##### **Descripción del proyecto** El objetivo principal del proyecto es la modernización, mantenimiento y desarrollo de una plataforma de comercio electrónico para una gran empresa minorista con sede en EE. UU., que atiende a millones de clientes omnicanal cada semana. Las soluciones son entregadas por varios equipos de producto enfocados en diferentes dominios: Cliente, Fidelización, Búsqueda y Navegación, Integración de Datos, Carrito. Las prioridades actuales más importantes son la incorporación de nuevas marcas, la reestructuración, migraciones de bases de datos y la migración de microservicios a una solución unificada nativa en la nube sin interrupciones para el negocio. ##### **Responsabilidades** Buscamos un Ingeniero de Datos que será responsable de diseñar una solución para una gran empresa minorista. El enfoque principal es apoyar el procesamiento de grandes volúmenes de datos e integrar la solución con la arquitectura actual. ##### **Habilidades** Imprescindibles Experiencia práctica reciente y sólida con Azure Data Factory y Synapse (mínimo 3 años). Conocimientos avanzados en el diseño e implementación de modelos de datos, incluyendo modelos conceptuales, lógicos y físicos, para soportar un almacenamiento y recuperación eficiente de datos. Amplios conocimientos de Microsoft Azure, incluyendo Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks y pySpark para construir soluciones de datos escalables y confiables. Amplia experiencia en la creación de canalizaciones ETL/ELT robustas y escalables para extraer, transformar y cargar datos desde diversas fuentes hacia lagos de datos o almacenes de datos. Capacidad para integrar datos de fuentes dispares, incluyendo bases de datos, APIs y proveedores externos de datos, utilizando técnicas adecuadas como integración mediante API o colas de mensajes. Dominio en el diseño e implementación de soluciones de almacenamiento de datos (modelado dimensional, esquemas en estrella, Data Mesh, Data/Delta Lakehouse, Data Vault). Dominio del lenguaje SQL para realizar consultas complejas, transformaciones de datos y ajuste de rendimiento en almacenamientos de datos basados en la nube. Experiencia integrando metadatos y procesos de gobernanza en plataformas de datos basadas en la nube. Certificación en Azure, Databricks u otras tecnologías relevantes es un plus. Experiencia con bases de datos analíticas basadas en la nube. Experiencia con Azure MI, Azure Database for Postgres, Azure Cosmos DB, Azure Analysis Services e Informix. Experiencia con Python y herramientas ETL basadas en Python. Experiencia con scripts de shell en Bash, Unix o shell de Windows es preferible. Deseable Experiencia con Elasticsearch. Conocimientos de tecnologías de contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes). Resolución de problemas y ajuste de rendimiento: capacidad para identificar y resolver cuellos de botella en flujos de procesamiento de datos y optimizar canalizaciones de datos para una ingesta y análisis eficientes. Colaboración y comunicación: excelentes habilidades interpersonales para colaborar eficazmente con partes interesadas, ingenieros de datos, científicos de datos y otros equipos multifuncionales. ##### **Otros** Idiomas Inglés: B2 Intermedio Alto Nivel Senior Teletrabajo en Argentina, Argentina Req. VR\-110316 Desarrollo de DWH Industria HLS y de consumo 12/09/2025 Req. VR\-110316