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Ingeniero Senior de Plataforma de Datos
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Descripción

Únase a **SafeGraph** como **Ingeniero Senior de Plataforma de Datos**, donde diseñará y escalará la columna vertebral de nuestra infraestructura de datos global que impulsa productos líderes en inteligencia de ubicación. En este puesto, trabajará junto a **ingenieros**, **científicos de datos** y **expertos en plataformas** de primer nivel mundial para construir los sistemas que hacen que los datos de SafeGraph sean rápidos, fiables y accesibles para clientes en todo el mundo. En SafeGraph, nuestra misión es desbloquear los datos geoespaciales más precisos del mundo para impulsar la innovación. Nuestra plataforma ingiere, procesa y entrega miles de millones de registros diariamente; y, como parte de nuestro equipo de Ingeniería de Plataforma, **usted definirá cómo fluye la información a través de nuestro ecosistema**. Desde la optimización de cómputo a gran escala en AWS hasta la construcción de abstracciones elegantes que simplifiquen el uso de complejos sistemas distribuidos, su trabajo acelerará directamente la materialización de productos basados en datos. ### **Qué hará** * Diseñar, construir y mantener la infraestructura central de la plataforma en **AWS (EKS, EMR, Glue, S3, Terraform)**. * **Desarrollar sistemas escalables** para orquestar eficiente y fiablemente decenas de miles de trabajos de procesamiento de datos. * Colaborar con equipos de datos y de aprendizaje automático (ML) para ofrecer entornos robustos y **nativos de la nube para** cómputo a gran escala. * **Automatizar el aprovisionamiento y las implementaciones de infraestructura** mediante Terraform, GitHub Actions, GitLab CI o Harness. * **Optimizar** los costos, la fiabilidad y el rendimiento en clústeres, almacenes de datos y cargas de trabajo computacionales. * **Construir herramientas y abstracciones** para simplificar los flujos de trabajo de los desarrolladores y mejorar la usabilidad de la plataforma. * Implementar buenas prácticas de observabilidad y supervisión mediante **Prometheus, Grafana y Dynatrace**. * Colaborar transversalmente para evolucionar nuestra arquitectura y escalar nuestra plataforma de datos al siguiente nivel. **Requisitos** * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o experiencia equivalente. * 3+ años de experiencia construyendo y operando sistemas distribuidos o plataformas de datos. * Conocimientos sólidos en **Scala, Java o Python**. * Experiencia práctica con **servicios de AWS** (EKS, EMR, Glue, S3, ECR) y **infraestructura como código** (Terraform). * Comprensión profunda de **contenerización** (Docker, Kubernetes) y tuberías de CI/CD (GitHub, GitLab CI o Harness). * Conocimientos sólidos sobre redes en la nube, gestión de recursos y optimización de costos. * Familiaridad con **herramientas de observabilidad** (Prometheus, Grafana, Dynatrace, LogDNA/Mezmo). * Excelentes habilidades de resolución de problemas, comunicación y colaboración. ### **Cualificaciones preferidas** * Experiencia con **herramientas de ingeniería de datos**, como Apache Spark, Databricks o Airflow. * Conocimientos sobre **formatos modernos de almacenamiento de datos** (Apache Iceberg, Delta Lake) y almacenes de datos en la nube (Snowflake, Redshift). * Familiaridad con **infraestructura de ML o IA** y tuberías de datos. * Experiencia construyendo plataformas o marcos de desarrollo utilizados por múltiples equipos.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía González
Indeed · HR

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