Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo y contribuir a la iniciativa de IA generativa. En este puesto, se centrará en crear, mejorar y ajustar sistemas de backend que impulsen aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) mediante las API de OpenAI. Su experiencia en MLOps, CI/CD, observabilidad y herramientas nativas de la nube será fundamental para garantizar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las soluciones impulsadas por IA. **Responsabilidades** * Construir y mejorar sistemas de backend para aplicaciones de IA y basadas en LLM * Integrar aplicaciones de LLM en plataformas en la nube y gestionar sus operaciones * Escalar los sistemas de IA para cumplir con los objetivos de rendimiento y fiabilidad * Crear canalizaciones de CI/CD para habilitar procesos automatizados de despliegue * Supervisar el rendimiento de los servicios de IA para garantizar la estabilidad del sistema * Configurar observabilidad y registro para hacer un seguimiento del rendimiento de las API de LLM * Colaborar con equipos de DevOps para optimizar flujos de trabajo y mejorar la fiabilidad del sistema * Colaborar con equipos de IA y ciencia de datos para ampliar y perfeccionar las funciones de las aplicaciones * Utilizar plataformas en la nube, especialmente Azure, para alojar y escalar aplicaciones de IA * Diseñar API y arquitecturas de microservicios para habilitar funcionalidades de IA **Requisitos** * Un mínimo de 2 años de experiencia en ingeniería de aprendizaje automático, con énfasis en sistemas de backend y software * Amplia experiencia en la integración de API de OpenAI y servicios de IA * Competencia en herramientas de MLOps como Orion, ArgoCD y Opsera para la automatización de despliegues * Experiencia en el uso de plataformas de supervisión y observabilidad como Grafana, Dynatrace o ThoughtSpot * Conocimientos sólidos de infraestructura en la nube, preferiblemente Azure, así como experiencia en Apache Spark y Databricks * Habilidades avanzadas de programación en Python para desarrollo de backend * Experiencia demostrada en el desarrollo de API y el diseño de arquitecturas de microservicios * Dominio del inglés, tanto escrito como hablado, con un nivel de competencia de B2+ o superior **Deseable** * Comprensión de conceptos y metodologías de ciencia de datos * Experiencia trabajando con modelos de lenguaje grande (LLM) * Familiaridad con técnicas y herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PLN)