Resumen: Buscamos un Ingeniero de IA (Backend) para construir, implementar y dar soporte a sólidos sistemas de backend impulsados por IA, con especial énfasis en la integración de las APIs de OpenAI en entornos operativos. Aspectos destacados: 1. Construir, implementar y dar soporte a sólidos sistemas de backend impulsados por IA 2. Integrar y gestionar APIs de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) (por ejemplo, OpenAI) en entornos productivos 3. Trabajar con tecnologías de vanguardia en IA y nube Buscamos un Ingeniero de IA (Backend) que se incorpore a nuestra organización. En este puesto, será responsable de construir, implementar y dar soporte a sólidos sistemas de backend impulsados por IA, centrándose especialmente en la integración de las APIs de OpenAI en entornos operativos. Colaborará con equipos de ciencia de datos, DevOps y especialistas en nube para automatizar las implementaciones, supervisar la salud del sistema y optimizar los procesos impulsados por IA. **Responsabilidades** * Diseñar y mejorar la infraestructura de backend para aplicaciones basadas en IA y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Implementar, escalar y supervisar soluciones impulsadas por LLM en plataformas en la nube * Crear y mantener canalizaciones CI/CD para agilizar las actividades de implementación * Supervisar el rendimiento y la fiabilidad de los servicios de IA, realizando los ajustes necesarios * Establecer marcos de observabilidad y registro para supervisar el uso y el rendimiento de las APIs de LLM * Colaborar estrechamente con los equipos de DevOps y ciencia de datos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo y la fiabilidad del sistema * Aprovechar los servicios en la nube, centrándose especialmente en Azure, para alojar y ampliar soluciones de IA * Desarrollar APIs y microservicios para ofrecer funcionalidades de IA **Requisitos** * Al menos 2 años de experiencia como Ingeniero de IA Backend * Sólida competencia en desarrollo backend en Python, especialmente utilizando FastAPI * Experiencia previa en la integración y gestión de APIs de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) (como OpenAI) en entornos productivos * Conocimientos sobre ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y estrategias de orquestación para LLM * Habilidades para mitigar desafíos relacionados con LLM, tales como latencia, eficiencia de costos, reintentos y mecanismos alternativos (fallback) * Experiencia en la arquitectura de sistemas backend escalables para APIs basadas en LLM * Conocimientos prácticos de bases de datos SQL y NoSQL, incluidas Redis y Kafka * Experiencia práctica con Databricks para ingeniería y análisis de datos * Conocimiento del Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol, MCP) para la gestión e integración de modelos * Competencia en inglés a nivel B2 o superior, tanto escrito como hablado **Deseable** * Exposición a flujos de trabajo basados en agentes (agentic workflows) para la automatización avanzada de procesos de IA * Conocimiento del Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol) para favorecer la interoperabilidad entre modelos