Resumen: Este puesto implica diseñar, construir, mantener y optimizar la infraestructura de datos para integración, almacenamiento, procesamiento y análisis mediante Microsoft Azure. Aspectos destacados: 1. Actuar como experto en soluciones en la nube Azure 2. Diseñar e implementar soluciones integrales de datos y análisis 3. Oportunidad de mantenerse actualizado con las tecnologías emergentes de Azure y con IA/ML **Acerca de Fusemachines** Fundada en 2013, Fusemachines es un proveedor global de productos y servicios empresariales de inteligencia artificial (IA), con la misión de democratizar la IA. Aprovechando su plataforma propietaria AI Studio y sus motores de IA, la empresa impulsa la transformación empresarial en IA de sus clientes, independientemente del punto en que se encuentren en sus trayectorias digitales de IA. Con oficinas en Norteamérica, Asia y América Latina, Fusemachines ofrece un conjunto integral de soluciones empresariales de IA y servicios especializados que permiten a organizaciones de cualquier tamaño implementar y escalar IA. Fusemachines atiende a empresas de sectores como el minorista, la manufactura y el gobierno. Fusemachines continúa impulsando activamente su misión de democratizar la IA para las masas, ofreciendo una educación de alta calidad en IA en comunidades desatendidas y ayudando a las organizaciones a alcanzar todo su potencial mediante la IA. **Acerca del puesto:** Ubicación: Remota (Contrato con posibilidad de conversión a tiempo completo) Se trata de un puesto a tiempo completo responsable de diseñar, construir, mantener y optimizar la infraestructura necesaria para la integración de datos (por lotes y en tiempo real), el almacenamiento (incluidas bases de datos y modelado de datos), el procesamiento y el análisis (BI, visualización y análisis avanzado) mediante Microsoft Azure en el sector público. El Arquitecto de Soluciones de Datos trabaja estrechamente con equipos multifuncionales para apoyar los objetivos empresariales, actúa como experto en soluciones en la nube Azure (SME) y colabora con el equipo de entrega en el diseño e implementación de soluciones. **Cualificaciones y experiencia** * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado. * Mínimo 5 años como Arquitecto de Soluciones de Datos y Análisis, con sólida experiencia práctica en entornos Microsoft Azure. * 5 o más años trabajando con la plataforma en la nube Azure y Azure DevOps, con exposición a otros proveedores de nube de gran escala. * Experiencia comprobada en la entrega de proyectos integrales de datos y análisis, incluida la experiencia práctica como Ingeniero Senior de Datos. * Experiencia profunda y reciente con **Microsoft Fabric**, Azure Databricks, Azure Functions y PySpark para el diseño e implementación de pipelines de datos en tiempo real y de baja latencia. * Competencia en modelado de datos, integración (ETL/ELT), almacenamiento de datos y BI, utilizando servicios como Data Factory, Data Lake, Stream Analytics y Azure SQL Database. * Capacidad demostrada para diseñar e implementar APIs GraphQL y RESTful dentro de los ecosistemas Azure. * Certificaciones preferidas: + Microsoft Certified: Azure Fundamentals + Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate + Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert + Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate **Habilidades/Competencias requeridas** * Experiencia profunda en el diseño e implementación de soluciones integrales de datos y análisis mediante servicios de Microsoft Azure tales como Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Stream Analytics, Azure SQL Database y Power BI. * Experiencia práctica comprobada en la construcción y optimización de pipelines en tiempo real y de baja latencia mediante PySpark, Azure Functions, Event Hubs y Stream Analytics. * Sólida comprensión de CI/CD, Infraestructura como Código (Terraform o plantillas ARM), gestión de configuración, pruebas automatizadas y principios de optimización de costos. * Competencia en modelado de datos, integración de datos (ETL/ELT), almacenamiento de datos, BI y análisis avanzado (ML/IA) dentro de entornos Azure, garantizando diseños escalables y resilientes. * Competencia en Python y SQL, con capacidad para diagnosticar problemas de rendimiento, optimizar pipelines y garantizar la fiabilidad del sistema. * Experiencia en el diseño de marcos de gobernanza de datos, catalogación, calidad de datos y trazabilidad; implementación de las mejores prácticas de seguridad de Azure (IAM, cifrado, cumplimiento normativo); y gestión de herramientas de supervisión como Azure Monitor, Application Insights o Datadog. * Conocimientos sobre Kubernetes y Docker para arquitecturas escalables, incluido el diseño y la configuración de servicios contenerizados. * Capacidad sólida para trabajar de forma colaborativa con arquitectos, ingenieros y científicos de datos, y para documentar claramente las configuraciones de arquitectura y despliegue. * Compromiso de mantenerse actualizado con las tecnologías emergentes de Azure, las integraciones de IA/ML y las mejores prácticas en arquitectura de datos para impulsar la innovación y la eficiencia. **Empleador con Igualdad de Oportunidades**: Fusemachines se compromete a fomentar un entorno laboral diverso e inclusivo. Aceptamos candidaturas de todas las personas calificadas, sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, condición de veterano protegido u otro estatus legalmente protegido. ghsAazYC4B