Ingeniero Jefe de GenAI

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Jefe de GenAI para diseñar y mejorar continuamente productos de IA impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM), dirigiendo servicios backend escalables e implementaciones en la nube. Puntos destacados: 1. Diseñar y mejorar los productos de IA impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM) 2. Dirigir servicios backend escalables e implementaciones en la nube, preferiblemente en Azure 3. Amplia experiencia en ingeniería backend con Python y FastAPI Buscamos un **Ingeniero Jefe de GenAI** para liderar el diseño y la mejora continua de productos de IA impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM). Usted dirigirá servicios backend escalables, implementaciones en la nube (preferiblemente en Azure) y la integración de APIs de LLM, colaborando estrechamente con los equipos de IA/DS y DevOps. ¡Postúlese ahora para ayudarnos a entregar sistemas GenAI fiables y eficientes desde el punto de vista de costos! **Responsabilidades** * Diseñar y mejorar servicios backend que escalen para aplicaciones impulsadas por IA/LLM * Integrar y operar aplicaciones basadas en LLM en entornos en la nube, con preferencia por Azure * Implementar canalizaciones CI/CD que simplifiquen y automatizen las implementaciones * Optimizar el rendimiento, la eficiencia de costos y la fiabilidad de los servicios en cargas de trabajo de IA * Establecer observabilidad y registro para supervisar el rendimiento de las APIs de LLM * Colaborar con los equipos de IA/DS y DevOps para perfeccionar los flujos de trabajo y reforzar la fiabilidad del sistema * Desarrollar APIs y microservicios que habiliten funcionalidades de productos impulsados por IA * Resolver problemas relacionados con latencia, control de costos, reintentos y mecanismos alternativos en aplicaciones respaldadas por LLM * Arquitecturar componentes backend utilizando bases de datos SQL/NoSQL, Redis y Kafka * Aprovechar Databricks y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para mejorar y ampliar los flujos de trabajo de IA **Requisitos** * Amplia experiencia en ingeniería backend con Python y FastAPI, incluyendo 7\+ años en entornos productivos * Capacidad comprobada para construir y operar aplicaciones GenAI centradas en modelos de lenguaje grande (LLM) * Conocimientos profundos sobre ingeniería de indicaciones (prompt engineering), flujos de trabajo agentes y patrones de orquestación * Experiencia práctica en la integración de APIs de LLM y la aplicación de mejores prácticas operativas * Sólida experiencia en el diseño de arquitecturas backend escalables para APIs impulsadas por LLM * Conocimientos prácticos de bases de datos SQL/NoSQL, además de Redis y Kafka en sistemas reales * Experiencia práctica con Databricks y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) en flujos de trabajo de IA * Excelentes habilidades de comunicación en inglés al nivel B2\+ (intermedio alto) **Deseable** * Experticia avanzada en flujos de trabajo agentes * Familiaridad con Databricks y el Protocolo de Contexto de Modelo