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Resumen: El Científico de Datos Semi Senior desarrollará soluciones de marketing digital mediante métodos estadísticos y de minería de datos, colaborando con los equipos de Analítica e Ingeniería de Soluciones. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones para casos de uso de marketing digital 2. Participar en las fases técnicas de proyectos internos e iniciativas con clientes 3. Fomentar la comprensión del cliente sobre estrategias basadas en datos Tenga en cuenta que nunca solicitaremos pagos ni información bancaria en ninguna etapa del proceso de reclutamiento. A medida que continuamos expandiendo nuestros equipos, le instamos a extremar la precaución ante ofertas de empleo fraudulentas o actividades de reclutamiento que utilicen indebidamente el nombre e información de nuestra empresa. Proteja su información personal durante cualquier proceso de reclutamiento. Si bien Monks puede contactar a posibles candidatos a través de LinkedIn, todas las postulaciones deben realizarse exclusivamente mediante nuestro sitio web oficial (monks.com/careers). **Científico de Datos Semi Senior** El Científico de Datos Semi Senior contribuirá al desarrollo de soluciones para casos de uso de marketing digital mediante métodos estadísticos, de minería de datos y soluciones de ingeniería de datos, trabajando estrechamente con nuestros equipos de Analítica e Ingeniería de Soluciones. El candidato debe ser un especialista en datos con cierta experiencia en la implementación de modelos de propensión, análisis de agrupamiento (clustering), análisis de rotación de clientes (churn), sistemas de recomendación de productos y analítica descriptiva. Se espera que participe en todas las fases técnicas de investigación y desarrollo interno, así como de proyectos con clientes, incluidos el descubrimiento de datos, la ingeniería de datos, el desarrollo y/o minería de modelos y la evaluación de alternativas. Asimismo, se espera cierta participación en las fases organizativas de los proyectos, tales como la definición del proyecto, la planificación y estimación de tareas, y la formulación de recomendaciones para el cliente. **Responsabilidades** * Fomentar la comprensión del cliente acerca de la importancia de construir y probar estrategias basadas en datos. Utilizar modelado predictivo para mejorar y optimizar experiencias del cliente, generación de ingresos, segmentación publicitaria y otros resultados comerciales. * Aplicar análisis estadístico y bibliotecas de aprendizaje automático (Python StatsModels, scikit-learn, etc.) para crear modelos que cuantifiquen la influencia de las actividades en línea sobre las conversiones fuera de línea. * Implementar recursos en la nube (GCP, Microsoft Azure, AWS u otros) para realizar análisis sobre grandes conjuntos de datos. * Crear modelos de pipelines de aprendizaje automático, desde la preparación de los datos hasta su puesta en producción. * Emplear técnicas de visualización de datos para explicar dichos datos y modelos tanto a clientes como a equipos internos (Power BI, Tableau, Looker, etc.). * Extraer datos para respaldar proyectos analíticos y prepararlos para apoyar el desarrollo de modelos de información destinados a confirmar o refutar hipótesis del proyecto. * Diseñar y gestionar experimentos para garantizar su correcta ejecución, la integridad de los datos y la significancia estadística de los resultados. * Actuar como recurso consultivo para ayudar a los clientes a comprender la calidad de sus propios procesos internos de pruebas. **Requisitos** * Formación académica en Sistemas Informáticos, Matemáticas, Estadística o Física * Experiencia comprobada articulando, traduciendo y resolviendo problemas comerciales mediante datos. * Experiencia laboral con proveedores de servicios en la nube (GCP, AWS, Azure). * 2 o más años de experiencia en ciencia de datos (modelado estadístico, aprendizaje automático aplicado a pronósticos, clasificación y optimización) * Experiencia analizando grandes conjuntos de datos con el ecosistema de datos de Python o R. * Experiencia utilizando bases de datos extensas (SQL, Snowflake, BigQuery o similares). * Experiencia utilizando Power BI, Tableau, Looker o herramientas similares. * Experiencia aprovechando datos de analítica digital (Google/Adobe Analytics) y soluciones de medición en el sector publicitario digital. * Disposición tanto para enseñar a otros como para aprender nuevas técnicas. * Competencias avanzadas en comunicación en inglés. **Requisitos preferentes** * Certificaciones o experiencia laboral adicional con otro proveedor de servicios en la nube (GCP, AWS, Azure). * Experiencia práctica en la implementación, gobernanza y optimización de flujos de trabajo de modelos (MLOps). * Experiencia práctica con herramientas de orquestación en la nube y con infraestructura como código. * Experiencia práctica en la construcción de pipelines ETL escalables (Apache Beam, Airflow, Cloud Composer, Cloud Functions, Pub/Sub). * Capacidad para explicar los métodos y resultados analíticos a partes interesadas no técnicas, impulsando así la toma de decisiones basada en datos. #LI-Hybrid #LI-AS1 **Acerca de Monks** Monks es la marca operativa global, centrada en lo digital y basada en datos, de S4 Capital plc. Con una trayectoria marcada por la innovación y una especialización técnica sobresaliente, Monks integra una extraordinaria gama de Servicios Globales de Marketing y Tecnología para redefinir la forma en que las marcas interactúan con el mundo. Mediante Monks.Flow, su ecosistema insignia de inteligencia artificial para la orquestación del marketing, Monks transforma el marketing en un motor de crecimiento, acortando plazos y conectando a las marcas con la cultura en tiempo real. Al desplegar agentes inteligentes personalizados en distintas disciplinas y ofrecer soluciones creativas y digitales culturalmente relevantes y de alto impacto, Monks resuelve desafíos empresariales críticos clave en toda la organización de la marca, ayudándola a lograr un impacto sostenible a largo plazo. Monks fue reconocida como «Contender» en The Forrester Wave™: Servicios de Marketing Global, figura entre las 10 principales empresas creativas en los Cannes Lions (2022-25) y sigue siendo el único socio incluido anualmente en la lista Programmatic Power Players de AdExchanger (2020-24). Fue nombrada primera Agencia de Inteligencia Artificial del Año por Adweek (2023) y primera Organización Pionera en IA por The One Show; además, recibió el Premio a la Excelencia en Inteligencia Artificial 2025 otorgado por Business Intelligence Group, tanto en la categoría Organizacional como en la de Producto de IA. Como socio de confianza de innovadores de vanguardia en tecnología, Monks obtuvo distinciones como Experimentation Partner of the Year de Optimizely (2025), finalista del Adobe Firefly Partner Award (2024) y ganadora del Workato’s AI Visionary Customer Impact Award (2024). Asimismo, Monks alcanzó un número récord de FWAs y mantiene actualmente la mayor cantidad de cualquiera de sus socios. Somos un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y está comprometido con la construcción de un entorno laboral respetuoso y empoderador para todas las personas, donde puedan expresarse libremente entre colegas que abrazan la diversidad en todos sus aspectos. Incluir voces frescas y puntos de vista únicos en todos los ámbitos de nuestra actividad no solo crea un entorno en el que todos podemos crecer y prosperar, sino que también incrementa nuestro potencial para producir trabajos que representen —y conecten mejor— con el mundo que nos rodea.
