**Industria/Sector** No aplicable **Especialidad** Riesgo **Nivel de gestión** Gerente **Descripción del trabajo y resumen** En PwC, nuestras personas en riesgo y cumplimiento se enfocan en mantener el cumplimiento regulatorio y gestionar riesgos para los clientes, brindando asesoramiento y soluciones. Ayudan a las organizaciones a navegar entornos regulatorios complejos y mejorar sus controles internos para mitigar eficazmente los riesgos. Las personas dedicadas a la gestión del riesgo empresarial en PwC se centrarán en identificar y mitigar posibles riesgos que puedan afectar las operaciones y objetivos de una organización. Será responsable de desarrollar estrategias comerciales para gestionar y enfrentar eficazmente los riesgos en un entorno empresarial en rápida evolución. Mejorando tu estilo de liderazgo, motivas, desarrollas e inspiras a otros para ofrecer calidad. Eres responsable de capacitar, aprovechar las fortalezas únicas de los miembros del equipo y gestionar el rendimiento para cumplir con las expectativas del cliente. Con tu creciente conocimiento sobre cómo funciona el negocio, desempeñas un papel importante al identificar oportunidades que contribuyan al éxito de nuestra Firma. Se espera que lideres con integridad y autenticidad, articulando nuestro propósito y valores de manera significativa. Adoptas la tecnología y la innovación para mejorar tu desempeño y animas a otros a hacer lo mismo. Ejemplos de habilidades, conocimientos y experiencias necesarias para liderar y aportar valor a este nivel incluyen, entre otros: * Analizar e identificar las interconexiones e interacciones entre las partes componentes de un sistema completo. * Asumir la responsabilidad de proyectos, asegurando su planificación, presupuestación, ejecución y finalización exitosas. * Colaborar con el liderazgo del equipo para garantizar la responsabilidad compartida en cuanto a calidad, plazos y entregables. * Desarrollar habilidades fuera de tu zona de confort y fomentar que otros hagan lo mismo. * Mentorear eficazmente a otras personas. * Utilizar la revisión del trabajo como una oportunidad para profundizar la experiencia de los miembros del equipo. * Abordar conflictos o problemas, participando en conversaciones difíciles con clientes, miembros del equipo y otras partes interesadas, escalando cuando sea apropiado. * Mantener y reforzar los estándares profesionales y técnicos (por ejemplo, referirse a orientaciones específicas de PwC sobre impuestos y auditoría), el código de conducta de la Firma y los requisitos de independencia. * Años mínimos de experiencia requeridos: \+6 * Área de estudio/Profesión requerida: El candidato deseado debe tener una maestría o título superior en una disciplina cuantitativa como Economía, Estadística, Matemáticas, Investigación de Operaciones, Econometría, Ciencia de Datos, Finanzas, Ingeniería \+ MBA. * Nivel de dominio del inglés (escrito y oral): Avanzado * Certificación profesional preferida: CQF, FRM, CFA, CPA * Habilidades/experiencias requeridas: El candidato debe tener experiencia relevante en modelado estadístico/matematico, investigación cuantitativa, gestión de riesgos crediticios o campos relacionados en un banco reconocido, servicios de inversión o corretaje, firma de gestión de activos, proveedor de seguros o firma consultora. Los requisitos más amplios de habilidades incluyen: * Experiencia en Modelización de Riesgo Crediticio PD/LGD/EAD – TTC, PIT, Carteras estresadas y no estresadas * Experiencia en Desarrollo de Modelos, Validación de Modelos, Auditoría de Modelos (la experiencia en implementación y ejecución no será considerada directamente relevante) * Conocimiento de una o más normativas regulatorias globales \- CECL, IFRS 9, CCAR/DFAST, Basilea II/III, SR\-11/7, E\-23 sobre suficiencia de datos, métodos de modelado, estándares industriales, etc. * Dominio de una o más técnicas estadísticas utilizadas en la modelización del riesgo crediticio – Regresión logística, series temporales, MCO, modelos Probit, técnicas de supervivencia, Tobit, logística fraccional, modelo Beta, matriz de transición de estados, modelo Merton de factor único, etc. La experiencia en algoritmos de aprendizaje automático como Bosque aleatorio, SVM, Redes neuronales, etc. y casos de uso de inteligencia artificial como Procesamiento de Lenguaje Natural, Robótica, etc. será un plus * Dominio de una o más herramientas analíticas tales como SAS, R, Python, Matlab, Scala, VBA, etc. * Experiencia en ciencia de datos y plataformas analíticas basadas en la nube será un plus * Comprensión de métricas de riesgo crediticio como RWA, pérdida esperada, capital regulatorio y económico, OTTI, lista de vigilancia, calidad de activos, etc. * Comprensión conceptual de los datos y metodología utilizados para modelos regulatorios de riesgo crediticio * Aprovechar el conocimiento práctico de una amplia gama de tipos de préstamos, incluyendo C\&I, CRE, RRE, ABL, Leasing, Tarjeta de crédito, Vehicular, Personal, etc. * Experiencia previa en áreas como banca comercial, banca minorista, tesorería, gestión de inversiones y sólidos conocimientos en análisis y desarrollo de datos de riesgo, diseño de estrategias y despliegue. * Experiencia con proveedores * Preferencias: conocimiento o exposición a análisis de datos, aprendizaje automático, habilidades de IA * Comprender la importancia de tener una gestión correcta de la información * Conocimiento de seguridad de la información y protección de datos * Gestión correcta de la seguridad de la información **Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo en PwC sin importar etnia; credo; color; religión; origen nacional; edad; discapacidad; orientación sexual; identidad o expresión de género; predisposición genética o estado de portador; estado civil; o cualquier otro estatus protegido por la ley. PwC se enorgullece de ser una organización inclusiva y empleador de igualdad de oportunidades.** **Requisitos de viaje** No especificado **Fecha de finalización de la publicación del empleo**