**Especialista en Ciencia de Datos** ----------------------------- ### **Lo que harás** Diseñarás e implementarás soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático que combinen investigación de vanguardia con despliegue práctico. Trabajando en diversos sectores, dominios y casos de uso, abordarás problemas analíticos complejos, construirás modelos robustos y entregarás conocimientos que impulsen herramientas para clientes y plataformas internas. * Desarrollar Modelos de Extremo a Extremo: Diseña, entrena y evalúa modelos para predicción, clasificación, optimización o inferencia—llevando proyectos desde el análisis exploratorio hasta el despliegue en producción. * Colaborar en Soluciones del Mundo Real: Trabaja junto con ingenieros de software, analistas y otros científicos de datos para integrar modelos basados en datos en sistemas escalables y desplegables que operen en entornos dinámicos de producción. * Resolución de Problemas Centrada en el Cliente: Trabaja estrechamente con interesados para definir problemas ambiguos, explorar caminos de solución y traducir conocimientos técnicos complejos en recomendaciones claras y accionables. * Explorar, Iterar, Validar: Lidera la exploración y el análisis de conjuntos de datos grandes y diversos utilizando herramientas como Pandas, NumPy y Spark para informar el diseño del modelo, evaluar su rendimiento e identificar oportunidades de mejora. * Innovación Basada en Investigación: Mantente actualizado sobre los avances en estadística, aprendizaje automático y prácticas de ingeniería de datos—adaptando nuevos métodos y tecnologías para generar un impacto medible en problemas del mundo real. ### **Qué necesitamos** #### **Experiencia profesional** * 2\+ años de experiencia práctica construyendo y desplegando modelos de ciencia de datos o aprendizaje automático en entornos de producción. * Demostrada capacidad para llevar modelos desde el prototipo hasta la producción utilizando flujos de trabajo basados en Python. * Experiencia interactuando con interesados técnicos y no técnicos para refinar requisitos y comunicar resultados de manera efectiva. #### **Conocimientos técnicos** * Alta competencia en **Python** y bibliotecas comunes de ML/ciencia de datos (**Pandas**, **NumPy**, **scikit\-learn**, **PyTorch**, o similares). * Experiencia trabajando con **conjuntos de datos a gran escala** y herramientas distribuidas como **Spark**. * Comodidad navegando en **entornos en la nube** (por ejemplo, **GCP**, **AWS**, o similares); la experiencia con **Databricks** es un plus. * Sólida comprensión de las prácticas de **modelado estadístico**, **diseño experimental**, **evaluación de modelos** y **depuración de datos**. * Alta **calidad del código** —capacidad para escribir código limpio, modular y verificable en entornos colaborativos con control de versiones. Ofrecemos un rango salarial de $30\+ por hora, siendo la tarifa exacta determinada tras evaluar tu experiencia, conocimientos y ubicación geográfica. Las ofertas finales pueden variar respecto al rango indicado. Como contratista deberás proporcionar una computadora segura y conexión a internet de alta velocidad; no aplican beneficios patrocinados por la empresa como seguro médico ni días libres remunerados. **Importante:** Todos los candidatos deben aprobar una entrevista como parte del proceso de contratación.