Resumen: Este puesto corresponde a un Ingeniero Senior de Analítica de Datos especializado en AWS y Snowflake, que combina la ejecución técnica con la interacción directa con los clientes para entregar soluciones de datos escalables. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar soluciones de datos y análisis de alta calidad 2. Trabajar directamente con los clientes para recopilar requisitos y brindar orientación técnica 3. Capacitar a ingenieros juniors mediante revisiones de código y soporte técnico Teletrabajo Superposición horaria preferida: **US ET y CT** Experiencia: +5 años **Acerca del puesto** Buscamos un Ingeniero Senior de Analítica de Datos con amplia experiencia en Ingeniería de Datos, especializado en AWS y Snowflake. Este rol combina la ejecución técnica práctica con la interacción directa con los clientes para entregar soluciones de datos escalables, confiables y de alta calidad mediante plataformas modernas de datos. Principales responsabilidades* Diseñar y desarrollar soluciones de datos y análisis de alta calidad utilizando plataformas modernas de datos. * Contribuir a las decisiones de arquitectura y diseño técnico, garantizando escalabilidad, seguridad y fiabilidad. * Trabajar directamente con los clientes para recopilar requisitos y brindar orientación técnica y buenas prácticas. * Capacitar a ingenieros juniors mediante revisiones de código, resolución de problemas y soporte técnico. * Colaborar con gerentes de proyecto, analistas de negocios e ingenieros para cumplir con los hitos de entrega. * Garantizar la calidad de las soluciones mediante pruebas, optimización e identificación proactiva de incidencias. * Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector, herramientas y mejores prácticas en ingeniería y análisis de datos. **Requisitos** * +5 años de experiencia en Ingeniería de Datos. * Experiencia práctica con plataformas y herramientas modernas de datos, incluidas: * + Snowflake + dbt + Airflow + Databricks + Redshift + Palantir * Conocimientos sólidos sobre arquitecturas de almacenes de datos y lakehouses, incluida la arquitectura Medallion. * Experiencia en procesos ETL y ELT. * Experiencia en modelado de datos mediante metodologías dimensionales y Kimball. * Competencias avanzadas en SQL. * Experiencia en perfiles de datos y detección de anomalías. * Sólida formación en bases de datos relacionales. * Conocimiento de prácticas de desarrollo ágil. * Experiencia con DevOps y pipelines CI/CD. Habilidades blandas requeridas* Excelentes habilidades comunicativas verbales y escritas. * Capacidad para desempeñarse con comodidad en entornos con interacción directa con clientes. * Capacidad para trabajar de forma independiente con mínima supervisión. * Actitud proactiva con fuerte sentido de propiedad y seguimiento. * Excelentes capacidades analíticas y de resolución de problemas. **Beneficios** * **Puesto completamente remoto** * **Salario competitivo**