Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de DevOps para estandarizar la automatización y el rendimiento de la programación mediante la administración de Kubernetes con Volcano, la gestión de cuotas y la automatización de operaciones para trabajos avanzados de IA e investigación. Aspectos destacados: 1. Fortalecer la orquestación compatible con GPU en Kubernetes y Linux 2. Automatizar operaciones mediante Python y Bash para IA avanzada e investigación 3. Impulsar mejoras continuas en la infraestructura, las herramientas y la automatización Estamos fortaleciendo la orquestación compatible con GPU en Kubernetes y Linux, y necesitamos un Ingeniero Senior de DevOps para estandarizar la automatización y el rendimiento de la programación. Usted administrará Kubernetes con Volcano, gestionará cuotas y aislamiento, y automatizará operaciones mediante Python y Bash para apoyar trabajos avanzados de IA e investigación. Envíe su solicitud para comenzar **Responsabilidades** * Provisionar, configurar y dar soporte a clústeres de Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes para mantener la programación y el rendimiento en su punto máximo * Operar la programación de trabajos de Volcano, gestionando la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres * Asumir la administración integral de Kubernetes, incluidos los espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y estrategias de aislamiento de cargas de trabajo * Automatizar la presentación de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y la generación de informes mediante scripts en Python y Shell mantenidos a lo largo del tiempo * Coordinarse con los equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, la utilización de la capacidad y los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud de la infraestructura y el consumo de recursos, y compartir datos para requisitos de optimización e informes * Impulsar mejoras continuas en los flujos de trabajo de infraestructura, herramientas y automatización para potenciar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Apoyar los procesos operativos que garanticen una experiencia eficiente para los investigadores en diversas cargas de trabajo de IA y computacionales **Requisitos** * 3\+ años de experiencia en DevOps o ingeniería de infraestructura en entornos grandes y complejos * Competencia experta en la administración de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el programador Volcano para trabajos con GPU, incluida la configuración de colas y la priorización de cargas de trabajo con integración en Kubernetes * Historial comprobado de gestión de entornos de clústeres con GPU tanto en Kubernetes como en nodos informáticos Linux independientes * Capacidad avanzada con Python para automatización de infraestructura y sólidos conocimientos de scripting UNIX Shell, como Bash * Sólidas habilidades de administración de sistemas Linux, con experiencia en resolución de problemas, ajuste de rendimiento y gestión de configuraciones * Comprensión sólida de los conceptos de automatización y orquestación de infraestructura y de las herramientas utilizadas para implementarlos * Habilidades fluidas de comunicación en inglés (hablado y escrito) para apoyar la colaboración directa con clientes **Deseable** * Conocimientos de Helm para empaquetar y gestionar aplicaciones de Kubernetes * Experiencia con pilas de monitoreo y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Familiaridad con Infraestructura como Código, incluido Terraform * Exposición a entornos de Kubernetes multi-nube, como Amazon EKS y Google GKE * Conocimiento de redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Experiencia utilizando herramientas de codificación asistida por IA, como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude * Conocimiento de enfoques híbridos (nube y local) de programación y optimización de recursos