




Resumen: Únase a Capgemini Engineering como Ingeniero de Datos para diseñar, construir y mantener tuberías de datos mediante Databricks y Apache Spark, optimizando los flujos de trabajo para rendimiento y escalabilidad. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener tuberías de datos mediante Databricks y Apache Spark 2. Optimizar flujos de trabajo de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos 3. Colaborar con científicos de datos para análisis avanzados y cargas de trabajo de aprendizaje automático Buenos Aires Ingeniero de Datos En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a desatar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y de software piensan fuera de lo convencional al ofrecer servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores industriales. Únase a nosotros para una carrera llena de oportunidades, donde pueda marcar la diferencia y donde ningún día sea igual al anterior. Responsabilidades clave * Diseñar, construir y mantener tuberías de datos y procesos ETL mediante Databricks y Apache Spark. * Optimizar flujos de trabajo de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos. * Implementar arquitectura de data lakehouse y gestionar la ingesta de datos desde múltiples fuentes. * Colaborar con científicos de datos y analistas para habilitar cargas de trabajo de análisis avanzado y aprendizaje automático. * Garantizar calidad, gobernanza y seguridad de los datos en todos los activos de información. * Supervisar y solucionar problemas de clústeres, trabajos y flujos de trabajo de Databricks. * Integrar Databricks con servicios en la nube (AWS, Azure o GCP) y otros sistemas empresariales. . Documentar procesos, estándares y mejores prácticas para ingeniería de datos. Habilidades y calificaciones requeridas * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o campo relacionado. * 3\+ años de experiencia en ingeniería de datos o tecnologías de big data. * Experiencia práctica con Databricks, Apache Spark y PySpark. * Conocimientos sólidos de SQL, Python y principios de modelado de datos. * Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos. * Familiaridad con Delta Lake, arquitectura lakehouse y gobernanza de datos. * Comprensión de pipelines CI/CD y prácticas DevOps para flujos de trabajo de datos. * Excelentes habilidades para resolver problemas y comunicarse. Trabaja en el área de Ingeniería de Software, que abarca el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones/aplicaciones de software.1\. Aplica métodos científicos para analizar y resolver problemas de ingeniería de software.2\. Él/ella es responsable del desarrollo y aplicación de la práctica y conocimientos de ingeniería de software en investigación, diseño, desarrollo y mantenimiento.3\. Su trabajo requiere ejercer pensamiento original y juicio propio, así como la capacidad de supervisar el trabajo técnico y administrativo de otros ingenieros de software.4\. El ingeniero de software desarrolla competencias y experiencia en su disciplina de ingeniería de software para alcanzar las expectativas de habilidades definidas para el rol aplicable, según lo establecido en las Comunidades Profesionales.5\. El ingeniero de software colabora y actúa como miembro del equipo con otros ingenieros de software y partes interesadas. Capgemini es un socio global de transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando impacto tangible para las empresas y la sociedad. Es un grupo responsable y diverso de 340 000 miembros del equipo en más de 50 países. Con su sólida trayectoria de más de 55\-años, Capgemini es confiable para sus clientes a la hora de desbloquear el valor de la tecnología y abordar toda la amplitud de sus necesidades empresariales. Ofrece servicios y soluciones integrales que aprovechan sus fortalezas desde estrategia y diseño hasta ingeniería, impulsados por sus capacidades líderes en el mercado en inteligencia artificial, IA generativa, nube y datos, combinadas con su profunda experiencia sectorial y su ecosistema de socios. Código de referencia 402542\-en\_US Publicado el 29 ene 2026 Nivel de experiencia Ejecutivos Tipo de contrato Indefinido Ubicación Buenos Aires Unidad de negocio Servicios de Ingeniería e I+D Marca Capgemini Engineering Comunidades profesionales Ingeniería de Software


