Data Scientist con Machine Learning / Senior (hibrido)

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un/a Senior Data Scientist con experiencia sólida en Machine Learning, capaz de liderar iniciativas técnicas y colaborar con clientes en soluciones analíticas. Puntos Destacados: 1. Diseño y desarrollo end-to-end de soluciones de Machine Learning 2. Liderazgo técnico y definición de buenas prácticas 3. Participación activa en decisiones de negocio Sobre C&S En C&S, empresa líder en tecnología con más de 38 años de trayectoria en el mercado IT, acompañamos a grandes organizaciones en su proceso de transformación digital. Nos destacamos por construir relaciones basadas en la honestidad, la transparencia y la pasión por la tecnología, valores que también compartimos con quienes forman parte de nuestro equipo. Sobre el rol Buscamos un/a Senior Data Scientist con experiencia sólida y comprobable en Machine Learning de punta a punta, capaz de liderar técnicamente iniciativas y trabajar de forma directa con el cliente en la definición de soluciones analíticas de alto impacto. Este rol es ideal para perfiles que no solo consumen datos, sino que diseñan, entrenan, validan y llevan modelos a producción, participando activamente en decisiones de negocio. Detalles de la posición Modalidad: Híbrido (1 o 2 asistencias por semana a oficinas en Parque patricios o Puerto Madero) Horario: 9 a 18 hs Bajo relación de dependencia con C&S. Responsabilidades Diseñar y desarrollar soluciones de Machine Learning end-to-end (exploración, feature engineering, entrenamiento, validación y deployment). Construir y optimizar pipelines de datos y modelos con Python y PySpark. Procesar grandes volúmenes de datos con SQL (Hive / Spark SQL). Trabajar sobre entornos cloud (AWS) asegurando escalabilidad y performance. Participar en workshops con cliente, entendiendo necesidades y proponiendo soluciones. Traducir problemas de negocio en modelos analíticos accionables. Liderar técnicamente iniciativas y definir buenas prácticas. Versionar código con Git y colaborar con equipos multidisciplinarios. Incorporar herramientas de GenAI (Copilot, Cursor, etc.) para mejorar productividad. Requisitos EXCLUYENTES Experiencia real en Machine Learning en producción (excluyente) Haber trabajado en ciclo completo de modelos: feature engineering, entrenamiento, tuning, evaluación y deployment Sólido dominio de Python Experiencia con PySpark Muy buen manejo de SQL Experiencia en AWS Valoramos Experiencia en entornos distribuidos y grandes volúmenes de datos Conocimientos en GCP Experiencia en experimentación (A/B testing) Buen criterio para selección de modelos y métricas Perfil que buscamos Seniority real, con autonomía y criterio técnico Capacidad de explicar soluciones complejas de forma clara Fuerte orientación a negocio Proactividad y mentalidad de mejora continua Beneficios Cobertura médica en la prepaga que vos elijas a través de redirección de aportes. Revisiones salariales cuatrimestrales. Bono de cumpleaños. Bono por referidos. Bono para internet y gastos del hogar. Plataforma con +1500 beneficios (gastronomía, turismo, bienestar, gimnasios). Descuentos en universidades y centros educativos. Equipo de trabajo provisto. Kit de bienvenida.-Requerimientos- Educación mínima: Universitario años de experiencia Palabras clave: datos, data, cientifico, aprendizaje, learning, senior, sr