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Resumen: Este puesto es para un Ingeniero de Plataforma de Datos del Cliente encargado de diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables dentro de Snowflake, aprovechando arquitecturas basadas en eventos e infraestructura serverless moderna en AWS. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño y la implementación de soluciones de datos escalables para el crecimiento empresarial 2. Trabajar con arquitecturas basadas en eventos e infraestructura serverless moderna 3. Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para entregar resultados significativos ### **Sobre nosotros:** Fundada en 2011, Modus es un equipo global completamente remoto de tecnólogos de clase mundial que prosperan en un entorno colaborativo e innovador. Somos un socio de ingeniería de productos digitales para empresas con visión de futuro. Nuestros equipos globales trabajan codo con codo con los clientes para diseñar, construir y escalar soluciones personalizadas que logran resultados reales y cambios duraderos, colaborando con líderes del sector como AWS, GitHub y Atlassian. ¡Ya éramos totalmente remotos antes de que se pusiera de moda! Reconocidos como una de las 5000 empresas privadas de más rápido crecimiento según Inc. durante nueve años y como una de las mejores empresas para trabajar de forma remota por FlexJobs, hemos ayudado a algunas de las marcas más grandes del mundo a ofrecer experiencias digitales potentes. Como socio galardonado de Atlassian con un equipo de clase mundial, ayudamos a las organizaciones a innovar y resolver desafíos complejos para empresas de la lista Fortune 500 y más allá; ¡queremos conocer su candidatura! ### **¡Oportunidad!** El Ingeniero de Plataforma de Datos del Cliente (CDP) desempeñará un papel fundamental dentro del equipo de ingeniería de datos de nuestro cliente, liderando el diseño, la implementación y la optimización de soluciones de datos escalables. Este puesto se centra en la construcción de tuberías de datos robustas y modelos de datos curados dentro de Snowflake, aprovechando arquitecturas basadas en eventos e infraestructura serverless moderna en Amazon Web Services, y permitiendo una integración fluida con Salesforce Data Cloud. La función es responsable de garantizar una alta calidad de los datos, su gobernanza y acceso seguro, al tiempo que respalda casos de uso avanzados de análisis y activación que impulsen el crecimiento empresarial y la toma de decisiones estratégicas. El candidato ideal combina una profunda experiencia en arquitecturas basadas en eventos, patrones de integración serverless y prácticas modernas de ingeniería de datos, junto con sólidas capacidades analíticas y de comunicación. *Se trata de un puesto completamente remoto con colaboración entre equipos distribuidos y superposición diaria con la zona horaria del este de Estados Unidos.* ### **Responsabilidades:** * Diseñar, desarrollar y mantener tuberías escalables ELT/ETL que ingieran, transformen y publiquen datos en Snowflake desde fuentes internas y externas. * Colaborar con los equipos de producto, análisis y aplicaciones para traducir los requisitos del CDP y de los datos en modelos de datos bien estructurados en Snowflake, utilizando tuberías de datos basadas en eventos, escalables y eficientes desde el punto de vista de costos. * Diseñar patrones seguros de acceso a los datos para plataformas internas (control de acceso basado en roles, políticas de enmascaramiento, políticas de acceso por filas) y apoyar las necesidades de privacidad y cumplimiento (por ejemplo, GDPR, CCPA) en toda la plataforma de datos. * Automatizar despliegues y flujos operativos mediante control de versiones y CI/CD; mantener la infraestructura como código y procesos de lanzamiento repetibles para objetos de Snowflake. * Documentar arquitecturas de Snowflake, flujos de datos y manuales operativos; mantenerse actualizado sobre las funcionalidades de Snowflake (por ejemplo, Snowpipe, Streams/Tareas, Tablas Dinámicas); y recomendar mejoras para incrementar la fiabilidad y escalabilidad. ### **Requisitos:** * Título universitario o de posgrado en ciencias de la computación, ingeniería de sistemas de información u otra disciplina relacionada. * 5 o más años de experiencia profesional en ingeniería de datos, con amplia experiencia práctica en el diseño de integraciones con almacenes de datos y bases de datos grandes (preferiblemente Snowflake). * Excelentes habilidades en SQL y experiencia en la construcción de esquemas curados, capas semánticas y modelos de datos reutilizables para casos de uso de análisis y activación. * Conocimientos sólidos sobre patrones y herramientas modernos de ELT/ETL y transformación (por ejemplo, dbt o equivalente), incluyendo procesamiento incremental y orquestación. * Experiencia integrando Snowflake con sistemas externos mediante APIs, ingestión basada en archivos o patrones de streaming/eventos; es un plus la familiaridad con plataformas comunes de integración/middleware. * Conocimientos prácticos de plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) en lo relativo al almacenamiento de datos, redes, seguridad y procesamiento. * Comprensión sólida de los estándares de gobernanza, seguridad, privacidad y cumplimiento de los datos (por ejemplo, GDPR, CCPA). * Capacidad demostrada para analizar conjuntos de datos complejos y traducir los requisitos empresariales en soluciones técnicas. * Excelentes habilidades para resolver problemas, comunicarse y gestionar proyectos. ### **Puntos adicionales:** * Certificaciones de Snowflake (por ejemplo, SnowPro Core/Advanced) y/o certificaciones en la nube (AWS, Azure, GCP) relevantes para la ingeniería de datos. * Familiaridad con patrones de ETL inverso y activación hacia sistemas operativos (por ejemplo, plataformas de marketing, CRM) como parte de un ecosistema CDP. * Experiencia en desarrollo ágil y conocimiento de prácticas DevOps (Git, CI/CD) para ingeniería de análisis y gestión de cambios en bases de datos. ### **Le encantará:** * Construir plataformas de datos escalables que impulsen soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático * Trabajar en sistemas de alto impacto e intensivos en datos con escala real en el mundo * Colaborar estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para entregar resultados significativos * Elevar el nivel de las mejores prácticas en ingeniería de datos * Explorar herramientas modernas de datos en la nube y mejorar continuamente cómo se construyen y mantienen los sistemas de datos Al unirse a nuestro equipo, formará parte de un grupo ganador que aprovecha las fortalezas de cada uno y celebra juntos cada éxito. ¡Postúlese ahora y demuestre que posee lo necesario para llevar sus habilidades consultivas al siguiente nivel con Modus Create!
