Data Scientist (Senior) – Python / PySpark / AWS (Híbrido) | Ref. 165135

Descripción

Resumen del Puesto: Sumate al equipo técnico de un grupo bancario global para participar en la migración e integración de repositorios de Machine Learning, estandarizando y automatizando pipelines de ML a escala corporativa. Puntos Destacados: 1. Participar en la migración e integración de repositorios de Machine Learning 2. Estandarización y automatización de pipelines de ML a escala corporativa 3. Trabajar con tecnologías clave: Python, PySpark, AWS, Git y GitHub **Data Scientist (Senior) – Python / PySpark / AWS (Híbrido) \| Ref. 165135** Híbrido Proyecto Accenture L–V 9:00 a 18:00 **Misión** Sumarte al equipo técnico de uno de los grupos bancarios más grandes a nivel global para participar activamente en la migración e integración de repositorios de Machine Learning al ecosistema tecnológico global del banco. El rol tiene impacto directo en la estandarización y automatización de pipelines de ML a escala corporativa. **Contexto del proyecto:** existen repositorios de ML alojados en GitLab que se encuentran desconectados de la plataforma técnica global del banco, basada en GitHub. El objetivo es migrarlos e integrarlos al ecosistema estándar del Grupo (Gluón), habilitando automatizaciones, pipelines y catálogos de activos. **Responsabilidades** * Migrar repositorios de ML desde GitLab a GitHub preservando el historial completo * Reescribir y adaptar pipelines a los estándares del ecosistema Gluón * Conectar los repositorios migrados a Gluón como repositorios oficiales del Grupo * Validar la correcta migración de artefactos de ML (modelos, datasets, etc.) * Trabajar con equipos técnicos para asegurar estándares, calidad y trazabilidad **Requisitos excluyentes** * Sólidos conocimientos en Machine Learning * Desarrollo con Python y PySpark * Manejo de SQL (Hive y Spark SQL) * Muy buen uso de Git, GitHub y herramientas de Generative AI (Copilot, Cursor u otras) * Experiencia en AWS * Perfil hands\-on, autónomo y con foco en calidad técnica * Capacidad para trabajar en entornos complejos y regulados **Suma puntos** * Experiencia previa en migraciones de repositorios o estandarización de pipelines * Conocimientos en GCP **Proceso de selección** Recruiting screen Entrevista técnica Entrevista con el cliente Oferta **Beneficios** Entorno colaborativo y proyectos de alto impacto en industrias en auge Bonificación por conectividad ️ Reintegro Gym Crédito PedidosYa ️ Vacaciones según ley Obra social: Swiss Medical o OSDE