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Científico de Datos Asociado Senior – Ingeniería de Indicaciones (Prompt Engineering)

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Sin requisito de título
Pje. Centenario 130, C1405 Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
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Descripción

Resumen: Se busca un Especialista en Ciencia de Datos de Aprendizaje Automático para impulsar el desarrollo, la implementación y la optimización de modelos de aprendizaje automático, centrándose en el ajuste fino de modelos de inteligencia artificial y en la integración de modelos de lenguaje. Aspectos destacados: 1. Impulsar el desarrollo, la implementación y la optimización de modelos de aprendizaje automático 2. Experiencia especializada en aprendizaje automático (ML), ajuste fino de modelos de inteligencia artificial y ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 3. Integrar capacidades de aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran tamaño en productos **DESCRIPCIÓN DEL PUESTO** Especialista en Ciencia de Datos de Aprendizaje Automático para impulsar el desarrollo, la implementación y la optimización de modelos de aprendizaje automático. El candidato ideal contará con experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático (ML) y ajuste fino de modelos de inteligencia artificial. Será responsable de entrenar, ajustar finamente, evaluar e integrar modelos de lenguaje en diversas aplicaciones o interfaces web de usuario mediante la arquitectura Infinite AI Training/serving, para acelerar nuestra capacidad de ofrecer funcionalidades predictivas basadas en datos dentro del equipo de Gobernanza Tecnológica, Riesgo y Ejecución. El puesto también implica aplicar experiencia con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), incluida la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y la utilización de bibliotecas y herramientas de OpenAI para construir, implementar y supervisar aplicaciones y agentes inteligentes. **Responsabilidades del puesto** * Investigar, desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones o interfaces web de usuario * Ajustar finamente modelos preentrenados mediante conjuntos de datos específicos del dominio y arquitecturas de LLM (por ejemplo, GPT, LLaMA) * Implementar, evaluar y mejorar tuberías (pipelines) de aprendizaje automático para potenciar el rendimiento de los modelos * Diseñar flujos de trabajo eficientes de entrenamiento y optimizar el rendimiento de la inferencia * Colaborar con equipos multifuncionales para integrar capacidades de aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran tamaño en productos * Realizar pruebas rigurosas y comparativas (benchmarking) de modelos de aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran tamaño * Utilizar bibliotecas y marcos de trabajo de OpenAI para experimentar con soluciones basadas en LLM e implementarlas **Cualificaciones, capacidades y habilidades requeridas** * Experiencia con algoritmos de aprendizaje automático, modelado estadístico y análisis predictivo * Competencia en preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos * Excelentes habilidades prácticas de programación en Python y R, junto con experiencia en bibliotecas relevantes como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas, NumPy, caret y SDK de OpenAI * Experiencia en visualización de datos y análisis exploratorio de datos (EDA) * Experiencia práctica con servicios de computación en la nube (AWS, GCP, Azure) y herramientas de MLOps * Experiencia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para LLM y familiaridad con conceptos relacionados con agentes LLM (por ejemplo, uso de herramientas, memoria, marcos de agentes) **Cualificaciones, capacidades y habilidades preferidas** * Excelentes habilidades comunicativas escritas y orales. * Sobresalientes habilidades para la resolución de problemas y una inclinación natural hacia la toma de decisiones basada en datos. * Capacidad para trabajar de forma independiente y tomar la iniciativa en un entorno dinámico. * Fuerte orientación al servicio al cliente, con capacidad para establecer relaciones laborales positivas con las partes interesadas. * Trabajo en equipo y cooperación: capacidad para colaborar eficazmente en un entorno orientado al trabajo en equipo. **SOBRE NOSOTROS** J.P. Morgan es un líder mundial en servicios financieros, ofreciendo asesoramiento estratégico y productos a las corporaciones, gobiernos, particulares acaudalados e inversores institucionales más destacados del mundo. Nuestro enfoque de «negocio de primera clase, de primera clase» para atender a nuestros clientes guía todo lo que hacemos. Nos esforzamos por construir asociaciones duraderas y de confianza que ayuden a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos empresariales. Reconocemos que nuestro personal constituye nuestra fortaleza y que los diversos talentos que aportan a nuestra plantilla global están directamente vinculados a nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y otorga gran valor a la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ninguna característica protegida, incluidas raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, estado civil o condición de veterano, embarazo o discapacidad, ni por cualquier otro fundamento protegido por la legislación aplicable. Asimismo, realizamos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de solicitantes y empleados, así como para necesidades derivadas de trastornos mentales o discapacidades físicas. Visite nuestras preguntas frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación. **SOBRE EL EQUIPO** El Banco Comercial e de Inversión de J.P. Morgan es un líder mundial en banca, mercados, servicios de valores y pagos. Corporaciones, gobiernos e instituciones de todo el mundo confían en nosotros para gestionar sus negocios en más de 100 países. El Banco Comercial e de Inversión ofrece asesoramiento estratégico, recauda capital, gestiona riesgos y proporciona liquidez en mercados de todo el mundo.

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Sofía González
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