Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de DevOps altamente cualificado para implementar, automatizar y optimizar plataformas de orquestación basadas en Kubernetes e infraestructura Linux destinadas a avanzadas iniciativas de inteligencia artificial e investigación. Aspectos destacados: 1. Rol centrado en el cliente, enfocado en la entrega práctica y la optimización 2. Aprovechar una profunda experiencia en Kubernetes para iniciativas de inteligencia artificial e investigación 3. Desarrollar automatización para entornos informáticos eficientes, fiables y escalables Buscamos un Ingeniero Senior de DevOps altamente cualificado para unirse al equipo de entrega de EPAM. En este rol centrado en el cliente y en la entrega, será responsable de la implementación práctica, la automatización y la optimización de plataformas de orquestación basadas en Kubernetes —incluido Volcano para cargas de trabajo habilitadas para GPU— y de la infraestructura Linux que respalda avanzadas iniciativas de inteligencia artificial e investigación. Aprovechará su profunda experiencia en administración de Kubernetes, programación de cargas de trabajo, gestión de cuotas y automatización mediante scripts en Python y Shell para ofrecer entornos informáticos eficientes, fiables y escalables. Trabajará estrechamente con otros ingenieros e investigadores para garantizar una experiencia de infraestructura fluida y de alta calidad. **Responsabilidades** * Implementar, configurar y mantener clústeres de Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes, asegurando una programación óptima de cargas de trabajo y un rendimiento excelente * Implementar y gestionar la programación de trabajos mediante Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas por espacio de nombres * Administrar entornos de Kubernetes de extremo a extremo, incluidos espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y estrategias de aislamiento de cargas de trabajo * Desarrollar y mantener scripts de automatización en Python y Shell para agilizar la presentación de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y los informes del sistema * Colaborar con equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, la utilización de la capacidad y los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud de la infraestructura y la utilización de recursos, proporcionando retroalimentación y datos para apoyar los requisitos de optimización e informes * Identificar y recomendar mejoras en la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización para potenciar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Garantizar que los procesos operativos ofrezcan una experiencia fluida y eficiente a los investigadores que trabajan con diversas cargas de trabajo de inteligencia artificial y computacionales **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia en puestos de DevOps o ingeniería de infraestructura que respalden entornos complejos y de gran escala * Competencia experta en administración y orquestación de Kubernetes, incluida la gestión de espacios de nombres, programación y distribución de POD, reclamaciones de volúmenes persistentes (PVC), sistemas de archivos en red (NFS) y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el planificador Volcano para la ejecución de trabajos GPU, incluida la configuración de colas, la priorización de cargas de trabajo y la integración con Kubernetes * Experiencia comprobada en la gestión de entornos de clústeres GPU, tanto dentro de Kubernetes como en nodos informáticos Linux independientes, para soportar cargas de trabajo de computación de alto rendimiento * Habilidades avanzadas en programación de scripts en Python para automatizar tareas de infraestructura, presentación de trabajos e informes del sistema * Competencia en programación de scripts UNIX Shell (por ejemplo, Bash) para la automatización del sistema y la eficiencia operativa * Sólidas habilidades en administración de sistemas Linux, incluida la solución de problemas, la optimización del rendimiento y la gestión de la configuración de entornos informáticos * Conocimientos sólidos sobre conceptos y herramientas de automatización y orquestación de infraestructura para permitir operaciones escalables y fiables * Dominio fluido del inglés (hablado y escrito) para interactuar directamente con clientes y colaborar con equipos multifuncionales **Deseable** * Experiencia con la gestión de paquetes Helm para implementar y gestionar aplicaciones en Kubernetes * Familiaridad con soluciones de monitorización y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki, para el seguimiento de la salud y el rendimiento de la infraestructura * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform, para el aprovisionamiento y la gestión automatizados de recursos en la nube * Experiencia con entornos de Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE, para ampliar la experiencia en orquestación * Conocimientos de redes de Azure, incluida la configuración de VPN, la configuración de ExpressRoute y la gestión de seguridad de redes, para respaldar despliegues en la nube seguros y escalables * Familiaridad con herramientas de codificación asistida por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) para mejorar la productividad del desarrollo y la calidad del código * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube y local) para respaldar entornos informáticos flexibles y eficientes