Resumen: Buscamos un Lead Data DevOps (Azure) para diseñar, mejorar y gestionar infraestructuras de datos y flujos de trabajo escalables dentro del ecosistema en la nube de Azure. Aspectos destacados: 1. Dirigir el diseño y la mejora de la infraestructura de datos en Azure 2. Supervisar soluciones de datos escalables y canalizaciones eficientes 3. Colaborar con equipos transversales para mejorar el rendimiento del sistema de datos Estamos buscando un experimentado **Lead Data DevOps (Azure)** para unirse a nuestro equipo y asumir la responsabilidad del diseño y la mejora de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos. En este puesto, supervisará la implementación de soluciones de datos escalables dentro del ecosistema en la nube de Azure. Trabajará estrechamente con equipos de ingeniería de datos y equipos transversales para garantizar canalizaciones eficientes, confiabilidad del sistema y un rendimiento mejorado. **Responsabilidades** * Diseñar, implementar y gestionar infraestructura de datos mediante servicios de Azure como Data Lake (ADLSv2), Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para desarrollar y perfeccionar flujos de trabajo y canalizaciones * Automatizar operaciones de datos con Python para incrementar la fiabilidad y la eficiencia * Configurar y gestionar canalizaciones CI/CD mediante herramientas como Jenkins, GitHub Actions u otras plataformas * Trabajar con equipos transversales para mejorar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento general de los sistemas de datos * Instalar, configurar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Apache Kafka en entornos cloud y locales * Supervisar los sistemas de datos para detectar y resolver problemas de rendimiento o escalabilidad * Diagnosticar y resolver problemas técnicos complejos relacionados con plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o puestos relacionados * Un mínimo de un año de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo * Conocimientos avanzados de programación en Python y de flujos de trabajo por lotes * Excelente dominio de SQL para gestionar y consultar grandes conjuntos de datos * Amplia experiencia trabajando con servicios en la nube de Azure para la gestión de infraestructura de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad comprobada para configurar y gestionar canalizaciones CI/CD mediante herramientas como Jenkins o GitHub Actions * Experiencia práctica con herramientas de datos como Spark, Airflow o R para procesamiento de datos y automatización de flujos de trabajo * Comprensión avanzada de los sistemas operativos Linux, incluidos scripting y administración del sistema * Amplios conocimientos de protocolos y mecanismos de red tales como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Dominio fluido del inglés, tanto escrito como hablado, nivel B2+ o superior **Deseable** * Familiaridad con otras plataformas en la nube, como AWS o GCP * Experiencia con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes para la gestión de flujos de trabajo * Conocimientos de herramientas de monitorización y observabilidad como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y procesos avanzados de análisis * Experiencia implementando medidas de gobernanza y seguridad de datos en entornos en la nube