Resumen: Únase a un equipo que interactúa directamente con los clientes como Ingeniero/a DevOps Intermedio para mejorar y administrar plataformas Kubernetes y Linux, centrándose en la programación de GPU y la automatización de cargas de trabajo avanzadas de inteligencia artificial. Aspectos destacados: 1. Ejecutar y mejorar entornos Kubernetes con especial atención a la programación de GPU 2. Implementar y administrar Volcano para la programación y optimización de trabajos GPU 3. Desarrollar automatizaciones utilizando Python y scripts de Shell Estamos construyendo plataformas Kubernetes y Linux fiables, centradas en la programación de GPU y la automatización a gran escala. Como **Ingeniero/a DevOps Intermedio**, usted ejecutará y mejorará entornos Kubernetes (incluido Volcano) y la infraestructura Linux subyacente mediante scripts en Python y Shell dentro de un equipo de entrega que interactúa directamente con los clientes. Postúlese para ayudarnos a ofrecer entornos informáticos eficientes y fiables destinados a cargas de trabajo avanzadas de inteligencia artificial. **Responsabilidades** * Implementar, configurar y operar clústeres Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes para mantener una programación y rendimiento óptimos * Implementar y administrar la programación de trabajos mediante Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres * Administrar Kubernetes de extremo a extremo, cubriendo espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y enfoques de aislamiento de cargas de trabajo * Crear y mantener automatizaciones en Python y Shell para simplificar el envío de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y la generación de informes del sistema * Colaborar con equipos de orquestación, optimización y observabilidad para incrementar la eficiencia de la programación, mejorar la utilización de la capacidad y agilizar los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud de la infraestructura y la utilización de recursos, proporcionando datos y retroalimentación para necesidades de optimización e informes * Identificar oportunidades para mejorar la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización con el fin de aumentar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Garantizar que los procesos operativos ofrezcan una experiencia fluida y eficiente a los investigadores que ejecutan diversas cargas de trabajo de inteligencia artificial y computacionales **Requisitos** * Experiencia práctica de 2+ años en DevOps o ingeniería de infraestructura en entornos complejos y a gran escala * Conocimientos expertos en administración y orquestación de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el programador Volcano para la ejecución de trabajos GPU, configuración de colas y priorización de cargas de trabajo integrada con Kubernetes * Capacidad demostrada para operar entornos de clústeres GPU tanto en Kubernetes como en nodos informáticos Linux independientes * Habilidades avanzadas en scripting Python para automatización de infraestructura, además de competencia en scripting UNIX Shell, como Bash * Fuertes habilidades en administración de sistemas Linux, incluidas la resolución de problemas, la optimización del rendimiento y la gestión de configuraciones * Comprensión sólida de los conceptos y herramientas relacionadas con la automatización y orquestación de infraestructuras * Dominio fluido del inglés (hablado y escrito) para la interacción directa con los clientes **Deseable** * Conocimientos sobre la gestión de paquetes Helm para aplicaciones Kubernetes * Familiaridad con soluciones de monitorización y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Competencias en herramientas de Infraestructura como Código (IaC), tales como Terraform * Experiencia en entornos Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE * Conocimientos sobre redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de programación asistida por IA, como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube y locales)