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Resumen: Únase a un equipo multidisciplinario para diseñar y desarrollar plataformas web, impulsando cambios y resultados de extremo a extremo para los clientes mediante la innovación y el desarrollo ágil. Aspectos destacados: 1. Contribuir como miembro clave del equipo, impulsando cambios de extremo a extremo 2. Diseñar y desarrollar plataformas web que expongan conjuntos de datos curados 3. Oportunidad de aplicar la inteligencia artificial generativa en casos de uso financieros OBJETIVO Formar parte de un equipo multidisciplinario de arquitectos de productos y profesionales con habilidades muy diversas pero específicas, tales como experiencia en UX, narrativa, visualización de datos, programación en Python y conocimiento profundo del sector financiero. Contribuir como miembro clave del equipo, impulsando cambios y resultados de extremo a extremo para nuestros clientes. Buscamos a una persona con pensamiento innovador, apasionada por la innovación y el desarrollo ágil. RESPONSABILIDADES Diseñar y desarrollar plataformas web que transformen los datos financieros del lago GCP en productos, exponiendo conjuntos de datos curados y capacidades analíticas a los usuarios financieros. Tomar decisiones sobre la pila tecnológica en las capas de frontend, backend, acceso a datos, integración y IA para productos digitales orientados al área financiera. Diseñar e implementar la infraestructura de integración entre GCP, AWS, Azure, Power BI, SharePoint, Power Automate, Excel y ERPs internos. Diseñar la capa de IA para casos de uso financieros, incluyendo marcos de agentes, diseño de indicaciones (prompts), lógica de validación y protocolos de prueba para explicación de variaciones, asistencia en pronósticos, generación de consultas y detección de anomalías. Incorporar modelos estadísticos (pronósticos, detección de anomalías, descomposición de variaciones) y capacidades de inteligencia artificial generativa directamente en aplicaciones financieras. Desarrollar aplicaciones full-stack completas con una excelente experiencia de usuario, garantizando que las soluciones sean seguras, accesibles, mantenibles, escalables y de alto rendimiento. Simplificar proactivamente el código, resolver deficiencias arquitectónicas y crear componentes financieros reutilizables que aporten valor acumulado a múltiples iniciativas. Colaborar con partes interesadas del área financiera, científicos de datos, diseñadores de UX y gestores de producto para traducir los puntos críticos financieros en diseños técnicos. Garantizar la calidad de las aplicaciones mediante pruebas, depuración y optimización del rendimiento. Participar en revisiones de código, intercambio de conocimientos y mejora continua. Apoyar las implementaciones, el monitoreo y la resolución de incidencias en entornos productivos que alojen datos financieros. REQUISITOS 2\-3 años de experiencia en desarrollo de software entregando soluciones empresariales de alto valor. Capacidad para trabajar simultáneamente en múltiples iniciativas financieras. Ejecución autónoma con criterio para escalar los problemas cuando se presente un bloqueo. Mentalidad centrada en el equipo, cómodo interactuando con partes interesadas del negocio financiero para comprender el contexto del producto. Resolutor proactivo de problemas que aporte soluciones, no solo preguntas. Comunicación verbal y escrita efectiva, incluida la capacidad de traducir conceptos técnicos para audiencias financieras. CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES Dominio sólido de TypeScript y JavaScript moderno (ES6\+). Experiencia consolidada con Node.js para desarrollo backend. Experiencia en construcción de APIs RESTful y comprensión de arquitecturas basadas en microservicios. Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos relacionales, con capacidad para modelar estructuras de datos financieros (plan contable, jerarquías, dimensiones temporales). Experiencia en desarrollo de aplicaciones frontend con frameworks modernos (preferiblemente React). Experiencia en desarrollo de aplicaciones frontend con frameworks modernos (preferiblemente React), incluyendo bibliotecas de visualización de datos como D3\.js para construir paneles financieros personalizados y gráficos interactivos. Familiaridad con mecanismos de autenticación/autorización (OAuth, JWT, etc.) y patrones de control de acceso basado en roles relevantes para la separación de funciones en el ámbito financiero. Conocimiento de las mejores prácticas en desarrollo de software (código limpio, control de versiones, CI/CD). Experiencia trabajando en entornos de desarrollo ágil (Scrum / Kanban). Capacidad demostrada para comprender el contexto empresarial financiero o disposición firme para adquirirlo rápidamente. Habilidades sólidas para la resolución de problemas y atención al detalle, requisito imprescindible al trabajar con cifras financieras. Disposición y curiosidad para aplicar la inteligencia artificial generativa en casos de uso financieros. DESEABLE Experiencia en la integración o incrustación de informes de Power BI mediante Power BI Embedded con propagación de seguridad a nivel de fila. Dominio de Python para procesamiento de datos, análisis estadístico y automatización, incluidas bibliotecas como pandas, numpy, statsmodels, scikit\-learn, prophet y PyOD. Experiencia conectando servicios de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions) a aplicaciones web para el consumo de datos del lago financiero. **Familiaridad con el ecosistema financiero de Microsoft:** SharePoint Online, Power Automate e integración con Excel mediante la API de Microsoft Graph. Experiencia con contenerización (Docker) y pipelines de CI/CD. Comprensión de modelado de datos, análisis y conceptos de BI aplicados a la reportabilidad financiera (esquemas en estrella, dimensiones con cambios lentos, comparaciones período contra período). Experiencia práctica con datos financieros o aplicaciones relacionadas con finanzas (integraciones con ERPs, conciliaciones, pronósticos, reportes gerenciales). **Experiencia con patrones de integración de IA generativa:** generación aumentada por recuperación (RAG), flujos de trabajo basados en agentes y uso de APIs de modelos de lenguaje grande (LLM) (Anthropic Claude, OpenAI) para comprensión de documentos y generación de narrativas en entornos regulados.
