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Asociado Avanzado en Ciencia de Datos

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Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Pje. Centenario 130, C1405 Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
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Descripción

Resumen: ZS busca un Asociado Avanzado en Ciencia de Datos para desarrollar algoritmos estadísticos, aplicar técnicas de minería de datos y colaborar con clientes con el fin de lograr mejores resultados. Aspectos destacados: 1. Desarrollar algoritmos estadísticos avanzados y eficientes. 2. Utilizar técnicas de aprendizaje automático y minería de datos. 3. Colaborar con clientes y partes interesadas. : **ZS** es un lugar donde la pasión transforma vidas. Como firma de consultoría gerencial y tecnología centrada en mejorar la vida y la forma en que la vivimos, transformamos ideas en impacto **reuniendo datos, ciencia, tecnología** e **ingenio humano** para lograr mejores resultados para todos. Aquí trabajarás codo a codo con un poderoso colectivo de pensadores y expertos que diseñan soluciones capaces de cambiar vidas para pacientes, cuidadores y consumidores en todo el mundo. Los empleados de ZS generan impacto adoptando una mentalidad **centrada en el cliente** en cada compromiso. Colaboramos estrechamente con nuestros clientes para desarrollar soluciones personalizadas y productos tecnológicos que creen valor y generen resultados empresariales en áreas clave de sus negocios. Trae tu curiosidad por aprender, tus ideas audaces, tu valentía y tu pasión para impulsar un impacto transformador en ZS. : **Lo que harás: como Asociado Avanzado en Ciencia de Datos en Insights and Analytics, tú*** Desarrollarás algoritmos estadísticos avanzados y eficientes que resuelvan problemas de alta dimensionalidad. * Aplicarás habilidades técnicas tales como pruebas de hipótesis, aprendizaje automático y procesos de recuperación para emplear técnicas estadísticas y de minería de datos destinadas a identificar tendencias, crear gráficos y analizar otra información relevante. * Colaborarás con clientes y otras partes interesadas de ZS para integrar y comunicar eficazmente. * Contribuirás a la evaluación de conjuntos de datos y tecnologías emergentes que afecten nuestra plataforma analítica. **Lo que aportarás*** Título universitario en ciencias de la computación, estadística, economía o campo afín. * Historial académico sólido con asignaturas enfocadas en análisis y habilidades cuantitativas. * Conocimientos sobre big data, conceptos analíticos avanzados y algoritmos (por ejemplo, minería de texto, escucha social, sistemas de recomendación, modelado predictivo, etc.). * Competencia en al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Java/Python/R). * Experiencia con herramientas/plataformas como el ecosistema Hadoop, Amazon Web Services o sistemas de bases de datos. * Dominio del idioma inglés. **Modelo de trabajo híbrido:** ZS se compromete con una forma de trabajo **flexible y conectada**. Los empleados de ZS acuden presencialmente a las instalaciones de los clientes o de ZS tres días a la semana. Además, se ofrece flexibilidad para trabajar remotamente dos días a la semana. La esencia de la cultura y la innovación de ZS florece tanto en interacciones cara a cara planificadas como espontáneas. : **Cómo crecerás:** * Desarrollo de competencias transversales y trayectorias de aprendizaje personalizadas * Programas formativos estructurados según oportunidades de progresión profesional * Vías de movilidad interna que potencian el crecimiento mediante curvas en S, contribución individual y ampliación de funciones **Beneficios y ventajas:** En ZS, tu desarrollo importa. Ofrecemos un paquete integral de recompensas totales que respalda tu salud y bienestar, tu futuro financiero, tu tiempo libre y tu desarrollo profesional. Gracias a sólidos programas de formación práctica, múltiples vías de progresión profesional, movilidad interna y una cultura profundamente colaborativa, tendrás la oportunidad de realizar trabajos significativos, ampliar tus capacidades y prosperar como parte de una comunidad global. Para conocer los detalles sobre las recompensas totales en Argentina, visita las ubicaciones de la oficina de ZS en Argentina \| Donde trabajamos \| ZS. **Modelo de trabajo híbrido:** Nos comprometemos a ofrecer a nuestros empleados una forma de trabajo flexible y conectada. Una ZS flexible y conectada nos permite combinar el trabajo desde casa y la presencia presencial en las instalaciones de los clientes o de ZS durante la mayor parte de la semana. La esencia de la cultura y la innovación de ZS florece tanto en interacciones cara a cara planificadas como espontáneas. **Viajes:** Los viajes son un requisito en ZS para los empleados que interactúan directamente con los clientes; las necesidades comerciales de tu proyecto y del cliente tienen prioridad. Aunque algunos proyectos pueden ser locales, todos los empleados de ZS que interactúan con clientes deben estar preparados para viajar según sea necesario. Los viajes brindan oportunidades para fortalecer las relaciones con los clientes, adquirir experiencias diversas y potenciar el crecimiento profesional al trabajar en distintos entornos y culturas. **¿Estás considerando postularte?** En ZS reconocemos los elementos visibles e invisibles de nuestras identidades, experiencias personales y sistemas de creencias: aquellos que conforman nuestra individualidad, moldean quiénes somos y nos hacen únicos. Creemos que tus intereses personales, tu identidad y tu deseo de aprender son fundamentales para tu éxito aquí. Estamos comprometidos con la construcción de un equipo que refleje una amplia variedad de orígenes, perspectivas y experiencias. Obtén más información sobre nuestros esfuerzos en materia de inclusión y pertenencia, así como sobre las redes que ZS apoya para ayudar a sus empleados a crear espacios comunitarios y acceder a los recursos necesarios para prosperar. Si estás ansioso por crecer, contribuir y aportar tu auténtica persona a nuestro trabajo, ¡te animamos a postularte! ZS es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a brindar oportunidades equitativas de empleo y promoción sin discriminación alguna basada en ninguna categoría protegida por la ley aplicable. Para completar tu solicitud: Los candidatos deben poseer o poder obtener autorización laboral para el país donde desean trabajar. Se requiere una solicitud en línea, incluyendo un conjunto completo de expedientes académicos (oficiales o no oficiales), para ser considerado. POR FAVOR, NO LLAMEN AGENCIAS. Más información en: www.zs.com

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía González
Indeed · HR

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