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Resumen: Azumo busca un Ingeniero de Big Data para desarrollar y mejorar la infraestructura de datos y análisis del ecosistema de juegos de Riot, centrándose en sistemas de datos escalables, fiables y regidos por políticas. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y mejorar la infraestructura de datos y análisis 2. Construir sistemas de datos escalables, fiables y regidos por políticas 3. Apoyar la toma de decisiones basada en datos en todo el ecosistema de juegos de Riot Actualmente, Azumo está buscando un Ingeniero de Big Data altamente motivado para desarrollar y mejorar la infraestructura de datos y análisis. El puesto es **TOTALMENTE REMOTO y está ubicado en América Latina**. Esta función se centrará en construir sistemas de datos escalables, fiables y regidos por políticas que impulsen el análisis, las operaciones en vivo, las perspectivas sobre los jugadores, la inteligencia editorial y la toma de decisiones empresariales en todo el ecosistema de juegos de Riot. El candidato ideal tiene una sólida experiencia práctica con **Databricks**, **AWS**, canalizaciones **ETL** escalables, gobernanza de datos y prácticas modernas de ingeniería de análisis. Se prefiere fuertemente la experiencia en apoyo al sector de los videojuegos, telemetría, operaciones en vivo o entornos analíticos de alta escala. **Requisitos** **El Ingeniero de Datos trabajará de forma remota. La remuneración será acorde a la experiencia y al potencial del candidato.** **Responsabilidades:** Diseñar, construir y mantener canalizaciones escalables ETL/ELT utilizando Databricks y AWS * Mejorar la calidad, fiabilidad, escalabilidad y gobernanza de las canalizaciones de ingesta * Desarrollar y optimizar modelos de datos fundamentales y tablas de datos básicas * Construir conjuntos de datos listos para análisis que respalden las perspectivas sobre los jugadores, el análisis editorial, el análisis de esports y los informes operativos * Implementar prácticas de gobernanza de datos, calidad de datos, trazabilidad y observabilidad * Colaborar con partes interesadas de producto, análisis, ingeniería y negocios para apoyar la toma de decisiones basada en datos * Optimizar flujos de procesamiento de grandes volúmenes de datos para lograr eficiencia en rendimiento y costos * Apoyar modelos centralizados de datos de jugadores, análisis de espectadores, sistemas de actividad editorial y métricas operativas * Contribuir a la unificación de ecosistemas de datos fragmentados entre múltiples equipos de juegos y organizaciones * Construir y mantener flujos de trabajo confiables de orquestación y sistemas de programación * Participar en discusiones arquitectónicas sobre escalabilidad, gobernanza y modernización de plataformas de datos **Habilidades requeridas:** Experiencia sólida con Databricks * Experiencia sólida en programación SQL y Python * Experiencia en la construcción de canalizaciones ETL/ELT escalables * Experiencia con el ecosistema de datos de AWS y arquitecturas nativas de la nube * Experiencia con dbt, Apache Airflow u otras herramientas similares de orquestación * Profundo conocimiento de modelado de datos e ingeniería analítica * Experiencia trabajando con conjuntos de datos estructurados y semiestructurados a gran escala * Experiencia implementando prácticas de gobernanza y calidad de datos * Experiencia optimizando el rendimiento y la escalabilidad de canalizaciones * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración * Capacidad para trabajar de forma independiente dentro de equipos de ingeniería distribuidos **Deseable:** * Experiencia en la industria de los videojuegos * Experiencia en operaciones en vivo (LiveOps) o canalizaciones de telemetría * Experiencia apoyando análisis del comportamiento, compromiso, monetización o sistemas editoriales de jugadores * Experiencia con sistemas de datos en tiempo real o de transmisión (streaming) * Experiencia con análisis de espectadores o ecosistemas de datos de esports * Experiencia con informes de indicadores clave de desempeño (KPI) y paneles operativos * Familiaridad con la optimización de costos y el análisis de infraestructura en la nube * Experiencia trabajando en organizaciones de ingeniería de productos dinámicas **Cualificaciones básicas:** * Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, carrera afín o experiencia equivalente * 5\+ años de experiencia en responsabilidades relacionadas con datos y gestión de datos * Conocimiento profundo en el diseño y construcción de almacenes de datos y sistemas de análisis de big data * Experiencia práctica manipulando, analizando y visualizando datos * Persona autodirigida y motivada, con fuerte ética laboral y pasión por la resolución de problemas * Dominio profesional del inglés (nivel B2/C1\) **Beneficios** **Los beneficios de la empresa incluyen:** * Días de descanso remunerados * Desarrollo profesional con tutoría * Festivos estadounidenses * Remuneración en USD * Participación en las ganancias * Cobertura de licencia de maternidad * 100 % teletrabajo **Acerca de Azumo** Con sede en San Francisco, California, **Azumo** es una innovadora firma de desarrollo de software especializada en **servicios de desarrollo de software de IA**. Ayudamos a empresas de todos los tamaños a construir aplicaciones inteligentes combinando experiencia en datos, nube e **IA**. Nuestros talentosos **desarrolladores de IA** son confiables para ofrecer los **mejores servicios de desarrollo de IA** en **IA generativa**, automatización inteligente y soluciones personalizadas de aprendizaje automático. En **Azumo**, creemos en el crecimiento profesional y personal. Como una reconocida **empresa de desarrollo de IA**, apoyamos a nuestros ingenieros para dominar las últimas tecnologías y ofrecer los **mejores servicios de desarrollo de IA** a nivel mundial. Nuestra cultura enfatiza la colaboración, el aprendizaje continuo y la resolución de problemas complejos mediante soluciones modernas de **IA**. Creemos en contribuir a nuestra comunidad y dedicaremos nuestro tiempo a actividades filantrópicas, iniciativas de código abierto y compartir nuestros conocimientos. 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