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Resumen: Corva busca un Científico de Datos Senior para realizar investigaciones, diseñar e implementar soluciones avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático destinadas a superar los desafíos asociados con la entrega de pozos. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar modelos avanzados de aprendizaje automático y aprendizaje profundo 2. Brindar liderazgo técnico y tutoría a compañeros junior de I+D 3. Operar con un alto grado de autonomía e influir en la dirección técnica **Acerca de Corva** Corva ha desarrollado una tienda de aplicaciones energéticas pionera sobre una base sólida de tecnologías líderes, tuberías de datos y una arquitectura segura y escalable. Nuestras soluciones energéticas resuelven hoy los desafíos más complejos relacionados con la entrega de pozos, desde el diseño del pozo hasta la perforación final. La plataforma, en constante evolución, no solo está preparada para el futuro en cuanto a la digitalización de las operaciones, sino que también constituye su conjunto de herramientas para acelerar los objetivos de sostenibilidad y transición energética. Nuestra plataforma está diseñada para ofrecer velocidad y fiabilidad, y brinda funciones y capacidades incomparables. Corva impulsa la innovación mundial al mejorar la eficiencia, la productividad y la rentabilidad mediante nuestras innovadoras soluciones energéticas. **Misión** *La misión de Corva es acelerar el futuro de la energía.* **Valores** **Audacia** **Propiedad Extrema** **Transparencia Total** **Sesgo hacia la Acción** **Franqueza Radical** **Iteración Rápida** **Calidad Inquebrantable** **Alta Capacidad de Agencia** **Acerca del puesto** Buscamos un Científico de Datos Senior para llevar a cabo investigación, diseño e implementación de soluciones avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático que respalden decisiones críticas en operaciones de perforación, terminación y geociencias. Este puesto combina investigación aplicada, ingeniería de aprendizaje automático lista para producción y liderazgo técnico. Desarrollará modelos basados en física, en reglas, impulsados por datos y de aprendizaje profundo que operan en entornos en tiempo real. Trabajará de forma transversal dentro de equipos ágiles de software y desempeñará un papel clave al transformar desafíos operativos complejos en soluciones escalables y listas para producción. Los Científicos de Datos Senior de Corva operan con un alto grado de autonomía, influyen en la dirección técnica, orientan a miembros junior del equipo y contribuyen a definir las mejores prácticas en modelado, experimentación e implementación. **Lo que hará** ***Modelado Avanzado e Investigación*** * Diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para detección de anomalías, mantenimiento predictivo, pronóstico y optimización * Desarrollar e implementar algoritmos de optimización para mejorar la eficiencia y el rendimiento operativos * Realizar investigación aplicada en los ámbitos de perforación, terminación y geociencias * Diseñar experimentos rigurosos y estrategias de validación para probar hipótesis y cuantificar su impacto * Analizar conjuntos de datos a gran escala, estructurados, no estructurados y en flujo para extraer conclusiones accionables * Desarrollar modelos en tiempo real que operen de forma fiable en entornos productivos ***Aprendizaje Automático en Producción y MLOps*** * Construir, entrenar, ajustar e implementar modelos utilizando AWS SageMaker * Desarrollar tuberías de aprendizaje automático escalables para la ingesta de datos, ingeniería de características, entrenamiento, validación y supervisión * Implementar supervisión de modelos, detección de desviaciones y seguimiento del rendimiento * Contribuir a flujos de trabajo CI/CD para sistemas de aprendizaje automático * Garantizar la reproducibilidad, robustez y mantenibilidad de los sistemas de aprendizaje automático en producción * Mantener documentación exhaustiva y prácticas sólidas de gobernanza de modelos ***Ingeniería y Colaboración*** * Desarrollar código backend de alta calidad en Python y contribuir a bases de código compartidas * Participar en revisiones de código y mantener las mejores prácticas de ingeniería * Colaborar estrechamente con gerentes de producto, ingenieros de software y expertos en el dominio para entregar soluciones listas para producción * Comunicar claramente los hallazgos técnicos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas * Identificar oportunidades para mejorar la eficiencia tanto en las operaciones de Corva como en las de sus clientes ***Liderazgo y Propiedad*** * Brindar liderazgo técnico y tutoría a compañeros junior de I+D * Impulsar decisiones arquitectónicas relacionadas con los sistemas de modelado y análisis * Equilibrar precisión y rigor científico con los plazos de MVP y las necesidades comerciales * Definir hitos del proyecto y garantizar su entrega oportuna * Apoyar a los equipos operativos con documentación y procedimientos claros * Garantizar la continuidad de las responsabilidades durante los períodos de licencia **Requisitos** ***Formación y Experiencia*** * Máster o doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo cuantitativo afín * Más de 5 años de experiencia construyendo e implementando sistemas de aprendizaje automático en entornos productivos * Demostrada propiedad del ciclo de vida integral del aprendizaje automático (investigación, experimentación, implementación, supervisión) ***Conocimientos Técnicos*** * Alta competencia en Python y en los ecosistemas modernos de aprendizaje automático * Amplia experiencia con PyTorch, TensorFlow y/o scikit-learn * Experiencia práctica con AWS SageMaker (entrenamiento, ajuste, implementación, supervisión) * Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje profundo para detección de anomalías, mantenimiento predictivo o pronóstico de series temporales * Conocimientos especializados en el desarrollo e implementación de algoritmos de optimización (lineales, no lineales, restringidos, heurísticos, etc.) * Sólida base en estadística, diseño experimental e inferencia causal * Experiencia trabajando con marcos de procesamiento de datos a gran escala (p. ej., Spark) * Amplia experiencia con SQL y bases de datos ***Prácticas Modernas de Aprendizaje Automático y Datos*** * Experiencia con prácticas de MLOps (versionado de modelos, supervisión, detección de desviaciones, CI/CD para aprendizaje automático) * Conocimiento de almacenes de características y herramientas de versionado de datos * Experiencia con técnicas de explicabilidad e interpretabilidad de modelos * Comprensión de la gobernanza, validación y gestión de riesgos de modelos * Experiencia trabajando con sistemas de datos en flujo * Conocimiento de modelos de lenguaje grande (LLM) y conceptos de inteligencia artificial generativa es un plus ***Nube e Infraestructura*** * Amplia experiencia trabajando en entornos de AWS * Experiencia diseñando arquitecturas de aprendizaje automático basadas en la nube y escalables * Conocimiento de contenerización (Docker) y orquestación (p. ej., Kubernetes) ***Dominio e Impacto Empresarial*** * Conocimientos básicos sobre operaciones de perforación, terminación o geociencias son preferibles * Historial comprobado de entrega de impacto empresarial medible * Capacidad para identificar anomalías y causas fundamentales en conjuntos de datos operativos complejos ***Liderazgo y Comunicación*** * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas * Fuertes habilidades escritas y verbales de comunicación * Capacidad comprobada para trabajar de forma transversal en entornos dinámicos * Experiencia tutorando a científicos de datos junior * Publicaciones o contribuciones a la comunidad de ciencia de datos (artículos de investigación, proyectos de código abierto) son un plus **Beneficios** * Salario competitivo * Seguro médico, dental y de visión * Plan de ahorro para la jubilación * Horario flexible de trabajo remoto * Oportunidades de desarrollo profesional * Entorno laboral colaborativo, divertido e innovador
