Descripción
Resumen del Puesto:
Buscamos ingenieros/as de Machine Learning para llevar a producción modelos, optimizar procesos, diseñar estrategias de MLOps y gestionar proyectos de analítica.
Puntos Destacados:
1. Desarrollo de estándares y optimización de procesos de data analytics
2. Diseño de estrategias de MLOps para experimentación y despliegue de modelos
3. Gestión de MLOps para proyectos de analítica y desarrollo profesional
Buscamos **ingenieras o ingenieros de Machine Learnin**g para sumarse a nuestro equipo de **Argentina** y de **Colombia**. Las posiciones son **100% remotas** para personas que residan en **cualquiera de los dos países**.
**Responsabilidades**:
Un/a i**ngeniero/a en Machine Learning** se ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán:
* Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.
* Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.
* Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.
* Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.
* Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica.
* Gestionar MLOps para proyectos de analítica.
* Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisiones
###### **Requisitos**
* Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps.
* Conocimiento modelado estadístico.
* Conocimiento en minería de datos.
* Python, R (excluyente).
* SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).
* Inglés intermedio (oral y escrito)
* Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).
###### **Beneficios**
Algunos de nuestros beneficios son:
Excelente ambiente laboral y estabilidad en una empresa que crece a doble dígito desde hace 5 años.
Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full\-time desde cualquier lugar de Argentina.
Horario flexible
Revisiones salariales semestrales.
Reintegro de Conectividad.
Acceso a asesoramiento financiero personalizado por parte de expertos en inversiones.
️ Vacaciones extras, con 5 días comodines para disfrutar a lo largo del año.
Regalos y presentes en fechas e hitos especiales.
Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.
Cursos de primer nivel en universidades.
️ Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)
Clases de inglés in company.
Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.
Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
Plan de referidos internos.