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Ingeniería de Confiabilidad de Sitios (SRE)

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Descripción

Resumen: El ingeniero de confiabilidad de sitios (SRE) implementará y gestionará la observabilidad en entornos híbridos de aplicaciones y datos para garantizar la fiabilidad, escalabilidad y monitorización proactiva del sistema. Aspectos destacados: 1. Implementar telemetría para aplicaciones y sistemas de datos tanto en entornos locales como en la nube 2. Diseñar y configurar paneles de control, alertas y herramientas de monitorización alineadas con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) 3. Proporcionar monitorización proactiva y apoyo mediante conocimientos predictivos basados en AIOps En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos a un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a desatar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y de software piensan fuera de lo convencional al ofrecer servicios únicos de investigación y desarrollo (I+D) e ingeniería en todos los sectores industriales. Únete a nosotros para una carrera llena de oportunidades, donde puedas marcar la diferencia y ningún día sea igual al anterior. **Descripción del puesto** ------------------- **Ingeniero de confiabilidad de sitios (SRE)** El ingeniero de confiabilidad de sitios (SRE) será responsable de implementar y gestionar la observabilidad en el entorno híbrido de aplicaciones y datos del cliente. Este rol garantiza la fiabilidad, escalabilidad y monitorización proactiva del sistema para reducir el tiempo de inactividad y mejorar el tiempo medio de recuperación (MTTR). **Principales responsabilidades:** * Implementar telemetría (registros, métricas, rastros y eventos) para aplicaciones y sistemas de datos tanto en entornos locales como en la nube. * Diseñar y configurar paneles de control, alertas y herramientas de monitorización alineadas con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) y los Objetivos de Nivel de Servicio (SLO). * Colaborar con los equipos de soporte de nivel 1 y nivel 2 para optimizar la gestión de casos e incidencias. * Analizar los datos de observabilidad para identificar anomalías, cuellos de botella y causas fundamentales. * Proporcionar monitorización proactiva y apoyo mediante conocimientos predictivos basados en AIOps. * Documentar manuales operativos (runbooks), flujos de trabajo y realizar transferencia de conocimientos a los equipos del cliente. **Competencias requeridas:** * Experiencia con herramientas de observabilidad (por ejemplo, Prometheus, Grafana, ELK, AppDynamics, Dynatrace). * Conocimiento sólido de sistemas distribuidos, entornos en la nube (Azure, AWS, GCP) y contenedores/Kubernetes. * Conocimiento de los principios de SRE, indicadores de nivel de servicio (SLI), objetivos de nivel de servicio (SLO) y presupuestos de errores. * Experiencia práctica con pipelines de integración y entrega continuas (CI/CD) y su integración con herramientas de gestión de servicios de TI (ITSM) (ServiceNow, ADO, Jira). * Excelentes habilidades de resolución de problemas y análisis de causas fundamentales. * Excelentes capacidades de comunicación y colaboración. **Descripción del puesto \- Específica por categoría** ------------------------------------- Capgemini es un socio global de transformación empresarial y tecnológica que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando impacto tangible para las empresas y la sociedad. Se trata de un grupo responsable y diverso de 340 000 miembros del equipo en más de 50 países. Con una trayectoria de más de 55 años, Capgemini es una empresa de confianza para sus clientes, encargada de desbloquear el valor de la tecnología para atender toda la amplitud de sus necesidades empresariales. Ofrece servicios y soluciones de extremo a extremo, aprovechando sus fortalezas desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas todas ellas por sus capacidades líderes en el mercado en inteligencia artificial (IA), IA generativa, nube y datos, combinadas con su profunda experiencia sectorial y su ecosistema de socios.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía González
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