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Ingeniero Senior de Seguridad en IA y Aprendizaje Automático
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Descripción

**Construya el futuro con AspenView Technology Partners** En AspenView, nos apasiona transformar la forma en que las organizaciones abordan la tecnología. Nos especializamos en crear equipos de TI de alto rendimiento ubicados en países cercanos (nearshore) para ayudar a clientes norteamericanos a innovar de forma más rápida y eficiente. A medida que continuamos creciendo, buscamos personas excepcionales que se unan a nuestro equipo y contribuyan a impulsar cambios significativos en diversos sectores. **¿Por qué unirse a AspenView?** En AspenView, somos mucho más que un socio nearshore de TI: somos una empresa **centrada en las personas y guiada por un propósito**, que cree firmemente que una excelente cultura impulsa excelentes resultados. Nos apasiona conectar talento y tecnología para entregar valor medible a nuestros clientes y trayectorias profesionales significativas para nuestros colaboradores. Esto es lo que puede esperar: * Remuneración base competitiva * Beneficios integrales y apoyo integral para el bienestar * Modelo flexible de trabajo: híbrido, remoto o presencial * Auténticas oportunidades de crecimiento profesional y visibilidad ante la dirección * Una cultura inclusiva y respetuosa que combina la innovación estadounidense con el corazón colombiano * Una empresa que escucha, invierte en usted y celebra los logros juntos El **Ingeniero Senior de Seguridad en IA y Aprendizaje Automático** está a la vanguardia de la próxima frontera de la ciberseguridad. Será responsable de garantizar que las iniciativas de IA/ML de nuestros clientes sean resilientes, éticas y seguras. Se trata de un puesto pionero que combina la ingeniería de seguridad tradicional con los desafíos únicos del ciclo de vida de la IA. Diseñará salvaguardas de seguridad para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), protegerá la integridad de los datos de entrenamiento y mitigará riesgos específicos de la IA, como la intoxicación de modelos y la inyección de indicaciones (prompt injection). Su misión consiste en permitir la adopción responsable de la IA en toda la empresa, al tiempo que mejora nuestras propias operaciones de defensa cibernética mediante la automatización impulsada por IA. ### **Sus responsabilidades:** **Arquitectura e ingeniería de seguridad en IA/ML** * Diseñar e implementar arquitecturas seguras para soluciones de IA/ML, asegurando la **integridad del modelo** y la protección de los datos en plataformas empresariales. * Integrar la seguridad en todo el **ciclo de vida del modelo**, incluida la ingesta de datos de entrenamiento, la implementación del modelo, la inferencia y la supervisión continua. * Identificar y mitigar vulnerabilidades específicas de la IA, tales como **inyección de indicaciones (prompt injection), intoxicación de modelos, ataques de evasión y filtración de datos**. **Defensa cibernética impulsada por IA** * Integrar capacidades de detección y automatización impulsadas por IA en entornos de **operaciones de defensa cibernética y centros de operaciones de seguridad (SOC)**. * Desarrollar modelos de IA/ML para mejorar la precisión en la detección de amenazas y automatizar los flujos de trabajo de respuesta a incidentes. * Colaborar con los equipos digitales y de IA para establecer **patrones de diseño seguro para IA** y estándares de adopción responsable de la IA. **Gobernanza y salvaguardas** * Definir e implementar **salvaguardas de seguridad para IA**, normas técnicas y marcos de control para casos de uso empresarial generalizados. * Alinear los controles de seguridad para IA con los requisitos normativos emergentes, los principios éticos aplicables a la IA y las obligaciones en materia de gestión de riesgos. * Realizar evaluaciones de seguridad sobre modelos internos y de terceros de IA/ML, así como sobre su infraestructura subyacente. ### **Herramientas y tecnologías:** * **Frameworks de IA/ML:** Conocimientos prácticos de PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn o Hugging Face. * **Seguridad de LLM:** Experiencia con herramientas como Giskard, Lakera o la lista OWASP Top 10 para LLM. * **Servicios de IA en la nube:** AWS SageMaker, Azure AI/ML Studio o Google Vertex AI. * **Herramientas de seguridad:** Filtros contra inyección de indicaciones (prompt injection), herramientas de supervisión de modelos y bibliotecas para robustez adversarial (por ejemplo, CleverHans, ART). * **Seguridad de contenedores:** Docker y Kubernetes (K8s) para cargas de trabajo de ML. ### **Lo que aporta usted:** * **6–8 años o más** de experiencia en ciberseguridad, centrada en la protección de cargas de trabajo de IA/ML o en el uso de ciencia de datos para fines de seguridad. * **Profundidad técnica:** Capacidad para analizar arquitecturas de modelos y flujos de datos con el fin de identificar debilidades de seguridad. * **Mentalidad adversaria:** Comprensión de cómo los atacantes explotan los modelos de aprendizaje automático y de cómo construir «salvaguardas» defensivas. * **Habilidades colaborativas:** Experiencia comprobada trabajando junto a científicos de datos e ingenieros de IA para cerrar la brecha entre la «velocidad de lanzamiento al mercado» y el principio de «seguro desde el diseño». **Empleador que ofrece igualdad de oportunidades:** AspenView se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos en crear un entorno donde todos los empleados se sientan bienvenidos, valorados y empoderados para alcanzar el éxito. Celebramos la diversidad y nos esforzamos por construir una cultura de inclusión donde todas las personas, independientemente de su raza, color, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, discapacidad, edad o cualquier otra característica, puedan prosperar. Animamos a candidatos de todos los orígenes a unirse a nuestro equipo y generar un impacto duradero.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía González
Indeed · HR

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