Resumen: Este puesto implica construir conjuntos de datos de entrenamiento para modelos de IA mediante la reconstrucción y anotación de procesos de razonamiento a partir de tareas reales de programación. Aspectos destacados: 1. Contribuir a dar forma a la próxima generación de sistemas inteligentes 2. Aplicar experiencia en ingeniería de software a investigaciones de IA de alto impacto 3. Trabajar en tareas al estilo SWE-bench derivadas de repositorios de código abierto **Tipo de colaboración:** Contratista independiente **Modalidad de trabajo:** Remota \| Global **Horario:** Medio tiempo (15–25 horas/semana, flexible hasta 40 horas) **Duración:** 1–3 meses \| Inicio inmediato **Descripción del puesto** ----------------- Estamos contratando **ingenieros de software experimentados (con enfoque en Python)** para apoyar colaboraciones de investigación de alto impacto con laboratorios líderes en IA. En esta colaboración basada en proyectos, contribuirá a la construcción de conjuntos de datos de entrenamiento que mejoren el razonamiento y la resolución de problemas de los modelos de IA en tareas reales de programación. Esta es una oportunidad única para aplicar su experiencia en ingeniería de software en la creación de la próxima generación de sistemas inteligentes. **Acerca del proyecto** --------------------- Trabajará en **tareas al estilo SWE-bench** derivadas de repositorios reales de código abierto. Dado que los modelos de IA punteros no exponen sus trazas internas de razonamiento, su función implicará: * Reconstruir el razonamiento del modelo * Anotar trayectorias de solución * Inferir los procesos de pensamiento detrás de los pasos de depuración e implementación Utilizará su propio enfoque como desarrollador para resolver problemas y reconstruir y anotar flujos de razonamiento realistas. **Responsabilidades clave** ------------------------ * Revisar trayectorias de código generadas por el modelo en tareas realistas de ingeniería de software * Reconstruir paso a paso la cadena de razonamiento * Anotar lógica de depuración, puntos de decisión y estrategias de resolución de problemas * Utilizar todo el contexto (base de código, incidencias, casos de prueba) para inferir un razonamiento plausible * Garantizar la precisión técnica y la coherencia con los flujos de trabajo reales de los desarrolladores **Cualificaciones requeridas** --------------------------- * 2 o más años de experiencia práctica en ingeniería de software * Amplia experiencia en depuración en bases de código reales * Competencia sólida en **Python** (principal) * Conocimientos de JavaScript / TypeScript u otros lenguajes de código abierto (preferible) * Experiencia con flujos de trabajo de Git (PR, seguimiento de incidencias) * Capacidad para articular claramente el razonamiento técnico por escrito * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado **Candidato ideal** ------------------- * Pensador analítico sólido * Capaz de explicar con claridad el razonamiento técnico * Orientado al detalle y metódico * Familiarizado con los flujos de trabajo de contribución a código abierto * Interesado en la investigación de IA y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) **Proceso de solicitud** ----------------------- 1 Subir su currículum 2 Completar una breve entrevista con IA de 15 minutos 3 Los candidatos seleccionados recibirán los detalles de incorporación en pocos días **Términos del contrato y del pago** ----------------------------- * Colaboración como contratista independiente * Totalmente remota * Horario flexible * Pagos semanales mediante **Stripe o Wise** * Los proyectos pueden ampliarse o finalizarse según las necesidades y el desempeño * No se requiere acceso a datos confidenciales del empleador