Xometry (NASDAQ: XMTR) impulsa las industrias de hoy y mañana conectando a las personas con grandes ideas con los fabricantes que pueden hacerlas realidad. La plataforma digital de Xometry brinda a los fabricantes los recursos esenciales que necesitan para crecer, al mismo tiempo que facilita a compradores de empresas Fortune 1000 acceder a capacidad manufacturera global. Xometry busca un **Científico de Datos Senior** para unirse a nuestro equipo de Ciencia de Datos. Esta persona liderará iniciativas de ciencia de datos, proporcionará orientación técnica cuando sea necesario y utilizará datos para resolver desafíos empresariales complejos. El candidato ideal tiene un profundo conocimiento de las metodologías de ciencia de datos, sólidos conocimientos estadísticos y experiencia comprobada en entregar soluciones de datos de impacto en un entorno dinámico. **Se trata de un contrato de 1\-año con posibilidad de prórroga.** **Responsabilidades:** * Utilizar herramientas de análisis, visualización y modelado de datos (por ejemplo, Looker, Jupyter Notebooks, Python, Pandas) para impulsar estrategias empresariales basadas en datos, con énfasis en la predicción de costos para un mercado bidireccional. * Diseñar y ejecutar proyectos de ciencia de datos, incluyendo desarrollo de hipótesis, análisis estadístico y experimentación (por ejemplo, pruebas A/B) para responder preguntas clave del negocio y validar supuestos. * Colaborar con equipos multifuncionales para traducir necesidades empresariales en soluciones de ciencia de datos y garantizar la alineación con los objetivos de Xometry. * Analizar algoritmos existentes en cuanto a precisión y rendimiento, proponer recomendaciones de optimización y actualizar el código en producción según sea necesario. * Consultar y extraer datos de bases de datos (por ejemplo, Snowflake, MongoDB) para apoyar el análisis y el desarrollo de modelos. * Implementar metodologías robustas de ciencia de datos, haciendo hincapié en las mejores prácticas en reproducibilidad del código, control de versiones y despliegue de modelos. * Iterar y mejorar continuamente las soluciones en un entorno ágil y acelerado, abordando los desafíos con enfoques innovadores basados en datos. * Fomentar una cultura de colaboración, trabajo en equipo y aprendizaje continuo, promoviendo el intercambio de conocimientos y el desarrollo de habilidades dentro del equipo. **Requisitos:** * Se requiere título universitario; se prefiere un título avanzado (M.S. o doctorado) en matemáticas aplicadas, informática, ciencia de datos, ingeniería o campo relacionado. * 5\+ años de experiencia en ciencia de datos * Amplia experiencia en SQL y Python (numpy, scipy, pandas y scikit\-learn preferidos) y experiencia en integraciones de API usando Python. * Competencia en estadística aplicada, incluyendo conocimientos sobre distribuciones de probabilidad, intervalos de confianza, pruebas estadísticas (por ejemplo, pruebas t, ANOVA, Chi\-Cuadrado) y análisis de potencia. * Experiencia con algoritmos de precios y desarrollo de productos impulsados por tecnología. * Conocimiento de principios de software científico, incluyendo control de versiones, reproducibilidad del código y prácticas de despliegue. * Demostrada capacidad para trabajar en un entorno rápido y ambiguo, gestionando eficazmente prioridades cambiantes. * Debe poder trabajar durante las horas centrales alineadas con la hora estándar del este de EE. UU. (GMT\-5\). * Excelentes habilidades comunicativas e interpersonales para colaborar con equipos globales y explicar información técnica compleja a partes interesadas no técnicas. \#LI\-Remote Xometry es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano o discapacidad. Para puestos basados en EE. UU.: Xometry participa en E\-Verify y, tras aceptarse una oferta de trabajo, proporcionará al gobierno federal la información de su Formulario I\-9 para confirmar que usted está autorizado para trabajar en EE. UU.