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Resumen: Este puesto implica diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables dentro de Snowflake, aprovechando arquitecturas orientadas a eventos e infraestructura sin servidor en AWS, garantizando una alta calidad de los datos, gobernanza y acceso seguro. Aspectos destacados: 1. Dirigir el diseño y la optimización de soluciones de datos escalables dentro de Snowflake 2. Colaborar con equipos para traducir los requisitos del CDP (plataforma de datos del cliente) y los requisitos de datos en modelos de datos 3. Construir plataformas de datos escalables que impulsen soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático ### **Sobre nosotros:** Fundada en 2011, Modus es un equipo global completamente remoto de tecnólogos de clase mundial que prosperan en un entorno colaborativo e innovador. Somos un socio de ingeniería de productos digitales para empresas con visión de futuro. Nuestros equipos globales trabajan codo a codo con los clientes para diseñar, construir y escalar soluciones personalizadas que logren resultados reales y cambios duraderos, colaborando con líderes del sector como AWS, GitHub y Atlassian. ¡Éramos totalmente remotos antes de que fuera tendencia! Reconocida como una de las 5000 empresas privadas de más rápido crecimiento según Inc. durante nueve años y como una de las mejores empresas para trabajar de forma remota por FlexJobs, hemos ayudado a algunas de las marcas más grandes del mundo a ofrecer experiencias digitales potentes. Como socio galardonado de Atlassian con un equipo de clase mundial, ayudamos a las organizaciones a innovar y resolver desafíos complejos para empresas de la lista Fortune 500 y más allá; ¡queremos conocer tu candidatura! ### **¡Oportunidad!** El ingeniero de Plataforma de Datos del Cliente (CDP) desempeñará un papel fundamental dentro del equipo de ingeniería de datos de nuestro cliente, liderando el diseño, la implementación y la optimización de soluciones de datos escalables. Este puesto se centra en la construcción de canalizaciones de datos robustas y modelos de datos curados dentro de Snowflake, aprovechando arquitecturas orientadas a eventos e infraestructura moderna sin servidor en Amazon Web Services, y permitiendo una integración fluida con Salesforce Data Cloud. La función es responsable de garantizar una alta calidad de los datos, gobernanza y acceso seguro, al tiempo que respalda casos de uso avanzados de análisis y activación que impulsen el crecimiento empresarial y la toma de decisiones estratégicas. El candidato ideal combina una profunda experiencia en arquitecturas orientadas a eventos, patrones de integración sin servidor y prácticas modernas de ingeniería de datos, junto con sólidas capacidades analíticas y de comunicación. *Este es un puesto completamente remoto con colaboración entre equipos distribuidos y superposición diaria con la zona horaria del este de Estados Unidos.* ### **Responsabilidades:** * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones escalables ELT/ETL que ingieran, transformen y publiquen datos en Snowflake desde fuentes internas y externas. * Colaborar con los equipos de producto, análisis y aplicaciones para traducir los requisitos del CDP (plataforma de datos del cliente) y los requisitos de datos en modelos de datos bien estructurados dentro de Snowflake, utilizando canalizaciones de datos orientadas a eventos escalables y eficientes desde el punto de vista de costos. * Diseñar patrones seguros de acceso a los datos para plataformas internas (control de acceso basado en roles [RBAC], políticas de enmascaramiento y políticas de acceso por filas) y apoyar las necesidades de privacidad/conformidad (por ejemplo, GDPR, CCPA) en toda la plataforma de datos. * Automatizar despliegues y flujos operativos mediante control de versiones y CI/CD; mantener la infraestructura como código y procesos de lanzamiento repetibles para objetos de Snowflake. * Documentar arquitecturas de Snowflake, flujos de datos y manuales operativos; mantenerse actualizado sobre las funcionalidades de Snowflake (por ejemplo, Snowpipe, Streams/Tareas, Tablas Dinámicas); y recomendar mejoras para incrementar la fiabilidad y escalabilidad. ### **Requisitos:** * Título universitario (Licenciatura o Maestría) en ciencias de la computación, ingeniería de sistemas de información o campo relacionado. * 5 o más años de experiencia profesional en ingeniería de datos, con amplia experiencia práctica en el diseño de integraciones con almacenes de datos y bases de datos grandes (se prefiere Snowflake). * Excelentes habilidades en SQL y experiencia en la construcción de esquemas curados, capas semánticas y modelos de datos reutilizables para casos de uso de análisis y activación. * Competencia en patrones y herramientas modernos de ELT/ETL y transformación (por ejemplo, dbt o equivalente), incluido el procesamiento incremental y la orquestación. * Experiencia integrando Snowflake con sistemas externos mediante APIs, ingestión basada en archivos o patrones de streaming/eventos; es un plus contar con familiaridad con plataformas comunes de integración/middleware. * Conocimiento práctico de plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) en lo relativo al almacenamiento de datos, redes, seguridad y procesamiento. * Comprensión sólida de estándares de gobernanza de datos, seguridad, privacidad y conformidad (por ejemplo, GDPR, CCPA). * Capacidad demostrada para analizar conjuntos de datos complejos y traducir requisitos comerciales en soluciones técnicas. * Excelentes habilidades de resolución de problemas, comunicación y gestión de proyectos. ### **Puntos adicionales:** * Certificaciones de Snowflake (por ejemplo, SnowPro Core/Advanced) y/o certificaciones en la nube (AWS, Azure, GCP) relevantes para la ingeniería de datos. * Familiaridad con el proceso inverso de ETL (reverse ETL) y los patrones de activación hacia sistemas operativos (por ejemplo, plataformas de marketing, CRM) como parte de un ecosistema CDP. * Experiencia en desarrollo ágil y familiaridad con prácticas DevOps (Git, CI/CD) para ingeniería de análisis y gestión de cambios en bases de datos. ### **Te encantará:** * Construir plataformas de datos escalables que impulsen soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático * Trabajar en sistemas de alto impacto e intensivos en datos a escala real * Colaborar estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para entregar resultados significativos * Elevar el nivel de las mejores prácticas en ingeniería de datos * Explorar herramientas modernas de datos en la nube y mejorar continuamente cómo se construyen y mantienen los sistemas de datos Al unirte a nuestro equipo, formarás parte de un grupo ganador que aprovecha las fortalezas de cada uno y celebra juntos cada éxito. ¡Postúlate ahora y demuéstranos que tienes lo necesario para llevar tus habilidades consultivas al siguiente nivel con Modus Create!
