Este puesto se encuentra en la intersección entre ingeniería de productos, inteligencia de datos e innovación en IA/ML. Diseñará y desarrollará soluciones nativas de AWS que procesen flujos de trabajo complejos de adquisiciones, extraigan y normalicen datos de diversos formatos de documentos (especialmente PDF) y aprovechen algoritmos de coincidencia aproximada y aprendizaje automático para automatizar la conciliación de datos de proveedores. ### **‍ Responsabilidades clave** * Liderar la estrategia técnica y la arquitectura * Diseñar soluciones escalables en AWS * Diseñar e implementar tuberías de procesamiento de datos * Desarrollar sistemas robustos de extracción de PDF e inteligencia documental * Liderar el desarrollo de backend con Python * Tomar decisiones técnicas sobre la arquitectura * Entregar valor a lo largo de toda la pila en la nube * Colaborar con equipos multifuncionales * Garantizar rendimiento, calidad y capacidad de respuesta * Formar y tutorizar un equipo de 3 a 4 ingenieros * Abordar estratégicamente la deuda técnica * Identificar y corregir cuellos de botella * Establecer y mantener estándares de calidad del código * Implementar y promover pruebas automatizadas modernas * Abogar por la entrega incremental y el desarrollo basado en trunk * Impulsar prácticas de desarrollo impulsadas por IA ### **Si cuenta con** * 7 o más años de experiencia profesional en ingeniería de software * Conocimientos profundos de Python * Experiencia práctica con AWS * Amplios conocimientos de TypeScript * Experiencia sólida en procesamiento de datos * Experiencia en producción con procesamiento de PDF y documentos * Experiencia con coincidencia aproximada y conciliación de datos * Experiencia demostrada en el diseño e implementación de microservicios y arquitecturas orientadas a eventos * Experiencia con sistemas distribuidos * Sólida comprensión del diseño de APIs ### **Sería un plus** * Experiencia aplicando el aprendizaje automático a problemas empresariales prácticos * Conocimientos expertos sobre los principios SOLID, DRY, KISS, YAGNI y TDD * Liderazgo en temas de desarrollo impulsado por IA * Capacidad demostrada para tutorizar y potenciar equipos de ingeniería * Familiaridad con la integración de modelos de lenguaje grande (LLM) y la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para inteligencia documental * Experticia en optimización del rendimiento del frontend