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Resumen: Azumo busca un Ingeniero de Big Data para desarrollar y mejorar la infraestructura de datos y análisis, centrándose en la construcción de sistemas de datos escalables, fiables y regidos. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y optimizar modelos de datos centrales y tablas de datos fundamentales 2. Implementar prácticas de gobernanza de datos, calidad de datos, trazabilidad (lineage) y observabilidad 3. Contribuir a la unificación de ecosistemas de datos fragmentados Actualmente, Azumo busca un Ingeniero de Big Data altamente motivado para desarrollar y mejorar la infraestructura de datos y análisis. El puesto es **TOTALMENTE REMOTO y está ubicado en América Latina**. Este rol se centrará en construir sistemas de datos escalables, fiables y regidos que impulsen el análisis, las operaciones en vivo, las percepciones sobre los jugadores, la inteligencia editorial y la toma de decisiones empresariales en todo el ecosistema de juegos de Riot. El candidato ideal cuenta con una sólida experiencia práctica con **Databricks**, **AWS**, canalizaciones **ETL** escalables, gobernanza de datos y prácticas modernas de ingeniería analítica. Se prefiere fuertemente la experiencia en entornos de juegos, telemetría, operaciones en vivo o análisis a gran escala. **Requisitos** **El Ingeniero de Datos trabajará de forma remota. La remuneración será acorde a la experiencia y al potencial del candidato.** **Responsabilidades:** Diseñar, construir y mantener canalizaciones escalables ETL/ELT utilizando Databricks y AWS * Mejorar la calidad, fiabilidad, escalabilidad y gobernanza de las canalizaciones de ingesta * Desarrollar y optimizar modelos de datos centrales y tablas de datos fundamentales * Construir conjuntos de datos listos para análisis que respalden percepciones sobre los jugadores, análisis editoriales, análisis de esports y reportes operativos * Implementar prácticas de gobernanza de datos, calidad de datos, trazabilidad (lineage) y observabilidad * Colaborar con partes interesadas de producto, análisis, ingeniería y negocios para apoyar la toma de decisiones basada en datos * Optimizar flujos de procesamiento de datos a gran escala para lograr eficiencia en rendimiento y costos * Apoyar modelos centralizados de datos de jugadores, análisis de espectadores, sistemas de actividad editorial y métricas operativas * Contribuir a la unificación de ecosistemas de datos fragmentados entre múltiples equipos de juegos y organizaciones * Construir y mantener flujos de trabajo confiables de orquestación y sistemas de programación * Participar en discusiones arquitectónicas sobre escalabilidad, gobernanza y modernización de plataformas de datos **Habilidades requeridas:** Experiencia sólida con Databricks * Experiencia sólida en SQL y programación en Python * Experiencia en la construcción de canalizaciones ETL/ELT escalables * Experiencia con el ecosistema de datos de AWS y arquitecturas nativas de la nube * Experiencia con dbt, Apache Airflow u otras herramientas similares de orquestación * Comprensión sólida de modelado de datos e ingeniería analítica * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos estructurados y semiestructurados * Experiencia implementando prácticas de gobernanza y calidad de datos * Experiencia optimizando el rendimiento y la escalabilidad de canalizaciones * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración * Capacidad para trabajar de forma independiente dentro de equipos de ingeniería distribuidos **Deseable:** * Experiencia en la industria de los videojuegos * Experiencia en canalizaciones de LiveOps o telemetría * Experiencia apoyando análisis sobre comportamiento, compromiso, monetización o sistemas editoriales de jugadores * Experiencia con sistemas de datos en tiempo real o por transmisión (streaming) * Experiencia con análisis de espectadores o ecosistemas de datos de esports * Experiencia con reportes de KPI y paneles operativos * Conocimientos sobre optimización de costos y análisis de infraestructura en la nube * Experiencia trabajando en organizaciones de ingeniería de productos dinámicas **Cualificaciones básicas:** * Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, carrera afín o experiencia equivalente * 5\+ años de experiencia en responsabilidades relacionadas con datos y gestión de datos * Experticia profunda en el diseño y construcción de almacenes de datos y sistemas de análisis de big data * Experiencia práctica manipulando, analizando y visualizando datos * Persona autodirigida y motivada, con una fuerte ética de trabajo y pasión por la resolución de problemas * Dominio profesional del inglés (nivel B2/C1\) **Beneficios** **Los beneficios de la empresa incluyen:** * Días de descanso remunerados * Desarrollo profesional con mentoría * Festivos estadounidenses * Remuneración en USD * Participación en las ganancias * Cobertura por maternidad * Trabajo 100 % remoto **Acerca de Azumo** Con sede en San Francisco, California, **Azumo** es una firma innovadora de desarrollo de software especializada en **servicios de desarrollo de software de IA**. Ayudamos a empresas de todos los tamaños a construir aplicaciones inteligentes combinando experiencia en datos, nube e **IA**. Nuestros talentosos **desarrolladores de IA** son confiables para ofrecer **los mejores servicios de desarrollo de IA** en **IA generativa**, automatización inteligente y soluciones personalizadas de aprendizaje automático. En **Azumo**, creemos en el crecimiento profesional y personal. Como una reconocida **empresa de desarrollo de IA**, apoyamos a nuestros ingenieros para dominar las tecnologías más recientes y ofrecer **los mejores servicios de desarrollo de IA** en todo el mundo. Nuestra cultura enfatiza la colaboración, el aprendizaje continuo y la resolución de problemas complejos mediante soluciones modernas de **IA**. Creemos en contribuir a nuestra comunidad y dedicaremos nuestro tiempo a actividades filantrópicas, iniciativas de código abierto y compartir nuestros conocimientos. Si cumples con los requisitos y buscas un reto, por favor postúlate en línea en Azumo/join\-our\-team o contáctanos en people@azumo.co
