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Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para diseñar y escalar la infraestructura de datos de una plataforma de Aprendizaje Automático impulsada por IA, creando sistemas que conviertan grandes volúmenes de datos en modelos listos para producción. Aspectos destacados: 1. Diseñar y escalar canalizaciones ETL avanzadas utilizando tecnologías modernas de Big Data 2. Poner en producción modelos de aprendizaje automático en entornos por lotes y en tiempo real 3. Elevar los estándares de calidad de los datos mediante sólidos sistemas de gobernanza y monitoreo #### **Acerca de Trafilea** Trafilea es una Plataforma Tecnológica para Consumidores orientada al Crecimiento Transformador de Marcas. Estamos construyendo el Motor de Crecimiento con IA que impulsa a la próxima generación de marcas para consumidores. Con más de $1B\+ en ingresos acumulados, más de 12M\+ clientes y más de 500\+ talentos en 19 países, combinamos tecnología, marketing de crecimiento y excelencia operativa para escalar marcas digitales nativas con propósito. Somos propietarios y operamos nuestras propias marcas digitales nativas (no somos una agencia), con presencia en Walmart, Nordstrom y Amazon, además de una sólida huella global D2C. #### **Por qué Trafilea** Somos un grupo de comercio electrónico dirigido por tecnología que escala nuestras propias marcas DTC amadas a nivel mundial, mientras ayudamos a talentos ambiciosos a crecer con la misma rapidez. Construimos y escalamos nuestras propias marcas. Invertimos en IA y automatización como pocos en el comercio electrónico. Probamos rápido, crecemos rápido y te ayudamos a hacer lo mismo. Sé parte de un equipo global dinámico, diverso y talentoso. Trabajo 100 % remoto, salario competitivo en USD, días libres remunerados y más. #### **Responsabilidades del puesto** Buscamos a un **Ingeniero Senior de Datos** para diseñar y escalar la infraestructura de datos detrás de nuestra plataforma de Aprendizaje Automático. No solo mantendrás canalizaciones: diseñarás los sistemas que transformen miles de millones de puntos de datos en modelos listos para producción que impulsen marcas globales para consumidores. * Diseñar y escalar canalizaciones ETL avanzadas utilizando tecnologías modernas de Big Data Diseñar marcos de datos resilientes en todo el ciclo de vida: extracción, transformación* modelado de ML * Liderar el desarrollo de flujos de trabajo de datos impulsados por Apache Airflow * Optimizar conjuntos de datos a gran escala y consultas SQL complejas * Poner en producción modelos de aprendizaje automático en **entornos por lotes y en tiempo real** * Mejorar la eficiencia de costos y la escalabilidad en nuestro ecosistema de datos en AWS * Elevar los estándares de calidad de los datos mediante sólidos sistemas de gobernanza y monitoreo * Desarrollar herramientas internas de datos que potencien a los equipos de Ciencia del Marketing y Analítica * 2–3\+ años como Ingeniero de Datos o Ingeniero de ML en entornos productivos * Piensas en términos de sistemas, no de scripts * Te importan la escalabilidad, la eficiencia de costos y la precisión * Rechazas la mediocridad: el rendimiento y la confiabilidad son fundamentales * Documentas tu trabajo y elevas el estándar de calidad**La pila tecnológica que dominarás** * **Ecosistema AWS**: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, EC2, RDS, EMR, VPC, ECS/EKS * Apache Airflow para orquestación * Python (programación orientada a objetos) * Optimización avanzada de SQL * CI/CD con GitHub Actions o GitLab * Docker y Kubernetes (EKS/ECS, ECR)
